杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：丁志均; 杨青; 张会兵; 张敬伟 刊期：2017年第06期
随办公信息化、生活网络化不断推进，诸如企业产品问题描述、Web用户评论、通信文本信息等新生的非结构化文本数据也伴随着快速的增长以及其不断积累。这对于如何能准确、高效地检索到用户真实需求的文本信息提出了新的要求和挑战。检索模型对检索准确度、效率等具有决定性影响。近年来，大量新兴方法融入到文本的检索模型中，使模型本身变得纷...
作者：王红; 葛丽娜; 王丽颖; 张静; 张翼鹏 刊期：2017年第06期
与匿名隐私保护相比，差分隐私保护作为一种新的隐私保护技术，能抵抗假设攻击和背景知识攻击。差分隐私保护的直方图能够直观地表示数据的信息，针对国内外在静态数据集和动态数据流方向上的数据直方图的差分隐私保护研究现状进行介绍，讨论有关静态数据集下直方图存在长区间添加噪声而导致的噪声累积、数据可用性低以及动态数据流下隐私预算容...
作者：王丽莉; 艾冬梅 刊期：2017年第06期
在人类基因组上存在着涉及到不同序列长度的结构变异，这些结构变异对癌症的发生和发展产生了显著的影响。随着新一代测序技术的发展以及测序成本的降低使得在全基因组水平研究结构变异变得可能，基于聚类算法对千人基因组三个不同地区的样本以及CGHub数据库中结直肠癌样本进行了结构变异识别，并基于间断点处的序列同源性对结构变异的形成机制...
作者：张素洁; 赵怀慈 刊期：2017年第06期
传统K-means算法的聚类数k值事先无法确定，而且算法是随机性地选取初始聚类中心点，这样容易造成聚类结果不稳定且准确率较低。基于SSE来选取聚类个数k值，基于聚类中心点所在的周围区域相对比较密集、聚类中心点之间距离相对较远的选取原则来选取初始聚类中心点，避免初始聚类中心点集中在一个小的范围，防止陷入局部最优。实验证明，该算法能...
作者：李永钢; 苏毅娟; 何威; 雷聪 刊期：2017年第06期
针对传统谱聚类算法仅考虑数据点对点间的相互关系而未考虑数据间可能隐藏的复杂的相关性的问题，提出一种基于超图和自表征的谱聚类方法。首先，建立数据的超图，得到超图的拉普拉斯矩阵表示；然后利用l2,1-范数对样本进行行稀疏自表征，同时融入超图来描述数据间多层次的相互关系；最后，利用生成的自表征系数进行谱聚类。利用基于超图的样本...
作者：茹蓓; 朱楠; 贺新征 刊期：2017年第06期
已有的聚类算法大多仅考虑单一的目标，导致对某些形状的数据集性能较弱，为此提出一种基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法。优化阶段：首先采用多目标粒子群优化的经典形式生成聚类解集合；然后使用K-means算法生成随机分布的初始化种群，并为其分配随机初始化的速度；最终，采用maximin策略确定帕累托最优解。决策阶段：测量帕累托解...
作者：曾辉; 唐佳丽; 熊李艳; 黄晓辉 刊期：2017年第06期
针对中文人物社会关系标注语料库的匮乏和人物关系分类过于粗糙的问题，采用一种简单的方式标注了八类主要人物社会关系。为了有效地降低特征向量的维数避免维数灾难，并尽可能去除噪声特征以提高关系抽取的准确率，提出一种基于动词和名词抽取与Х^2统计量法（CHI）相结合的特征选择方法，并使用TF—IDF计算特征权重。通过SVM分类器进行实验，F...
作者：郝志峰; 袁琴; 蔡瑞初; 温雯; 骆魁永 刊期：2017年第06期
针对现有网页信息抽取方法普遍存在人工耗时大、抽取准确率低等问题，提出了一种基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取方法WTS。首先通过视觉特征对网页进行剪枝处理；然后，通过深度加权的相似度度量方法抽取最佳频繁子树；最后，通过子树对齐方法抽取评论路径并解析评论内容。通过对京东、苏宁等网站的评论内容抽取实验，验证了WTS方法比...
作者：张博; 张斌; 孙达明; 张书波 刊期：2017年第06期
用户查询意图模型是查询扩展和查询推荐研究的一个热点。然而，日志包含的大量噪声对主流的用户查询意图模型构建过程具有较大负面影响，观察日志发现，用户试探性点击行为是日志噪声产生的一个主要原因，并由此提出了一种融合用户学习过程的用户查询意图模型。该模型对用户从试探性点击行为进行建模，从而对试探性点击行为进行识别和过滤。一系...
作者：侯翔; 蒲国林; 彭小利 刊期：2017年第06期
针对文本主观性分析性能不足问题，提出了一种句子级主观情感提取的模糊神经模型。该模型利用不借助词法分析的特征选择方法抽取情感特征，通过对神经网络的输入模糊化操作，从而实现了句子级的主观性检测。通过在多个数据集上的测试表明，该方法具有较高的主观性检测准确率，是一种可靠的情感分析方法，对跨语言的主观性分析有明显意义。
作者：黄欣研; 李玲; 辛云宏 刊期：2017年第06期
PCA（principal component analysis）是一种常用的特征提取方法，LDA（linear discrimin antanalysis）是一种常用的数据分类方法。然而，传统PCA投影数据没有区分数据的类标签，传统LDA投影数据没有消除数据间的相关性，分类效果都不理想。针对该问题进行研究，设计出了一种WPCA—LDA（weighted principal componentanalysis—lineardiscrimin...
作者：张鑫; 李续武 刊期：2017年第06期
决策粗糙集理论是经典粗糙集理论结合贝叶斯理论拓展而来。为在不完备区间值信息系统下研究决策粗糙集理论，首先提出属性相似度的概念，并基于属性相似度定义了双精度容差关系。然后，基于双精度容差关系，结合贝叶斯最小风险决策原则建立不完备区间值信息系统下决策粗糙集模型。针对该模型，对不确定性度量进行修正并基于修正的不确定性度量对...
作者：杨杰明; 乔媛媛; 王林; 曲朝阳; 刘海洋 刊期：2017年第06期
针对传统过抽样容易出现数据冗余和局限于处理静态数据的问题，提出一种基于流形排序的动态过抽样方法。该方法采用流形结构描述数据，根据数据内在的全局流形结构对少数类数据进行排序，选择出排序值高的数据执行重采样策略，以达到改善数据平衡度的目的。实验结果表明，在动态的不平衡数据集上，该方法获得了比当前同类方法更好的分类效果，还...
作者：陈云; 杨晓雪 刊期：2017年第06期
已有上市公司财务困境预测模型主要是基于结构化数据进行研究，为进一步提高上市公司财务困境预测模型准确率，将非结构化数据引入上市公司财务困境预测问题中，研究了基于新闻文本分类的上市公司财务困境预测模型，结合新闻文本信息和财务信息提出上市公司财务困境组合预测模型。首先将新闻数据进行预处理，然后基于新闻文本数据通过支持向量机...
作者：朱志鹏; 杜建强; 刘英锋; 喻芳; 罗计根 刊期：2017年第06期
评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析，但存在相似度无法定量化的问题，并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘“方剂-证型-组成成分”的隐含关系的方法，将“方剂-组成成分”转换成“方剂-证型”和“证型-组成成分”两个概率分布，并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于...
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