计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 命名数据网络中的移动管理技术综述

    作者:朴雪威; 郑亦哲; 雷凯 刊期:2017年第04期

    介绍了命名数据网络(NDN)移动性管理技术。在NDN中,移动管理分为生产者移动管理和消费者移动管理;NDN体系结构中有状态的转发机制原生地支持消费者移动,但是生产者移动并未完全解决。近几年,为解决NDN体系结构中的移动性问题,提出了很多生产者和消费者移动管理方案。对解决方案进行了分类,分析了各方案主要的技术特性,比较了它们的优劣,提出了...

  • 基于SVM的Android应用程序安全检测综述

    作者:龚明明; 吴汉; 孙知信 刊期:2017年第04期

    Android应用程序数量庞大且逐年增加,对其安全进行检测与研究具有重要的意义。当前基于SVM的Android应用程序安全检测技术主要是通过将SVM算法与动、静态分析方法相结合,应用于Android应用程序的漏洞和恶意软件的检测中。恶意软件的检测又可分为恶意行为的检测和恶意代码的检测,提出按SVM算法应用到的检测领域分类,分别对其应用于Android应...

  • 基于网页信息和分词的中文机构名全称和简称提取方法

    作者:张俊玲; 耿光刚; 延志伟; 李晓东 刊期:2017年第04期

    搜索引擎在处理全称和简称的对应关系时,以往只能通过人工添加,造成简称遗漏、搜索结果召回率低等问题。为此,提出了一种自动获取机构全称和简称的方法。根据域名地址获取机构网站首页源代码,从中提取相应机构全称,再结合机构名上下文特征词集合从中提取候选简称,最后计算候选简称与全称的相似度确定最终简称。通过对1287个组织机构网站的...

  • 基于互自扩展模式的中文产品属性提取算法

    作者:于明朕; 那日萨 刊期:2017年第04期

    针对中文在线评论中产品属性词的提取,提出了一种基于互自扩展模式的半监督学习方法。利用较少的人工参与,通过FP—Growth算法挖掘频繁项集获得种子属性词,通过增量迭现新的属性词;在每一轮迭代中,通过计算提取词与提取模式的置信度确保了算法的准确性,同时避免了主题偏移。最后通过相似提取模式获得复合提取词,大大减少了因分词及词性标...

  • 中文时间关键词识别研究

    作者:左亚尧; 龙耀发; 李杰骏 刊期:2017年第04期

    时态信息广泛应用在自然语言处理、信息检索等领域,而时间关键词识别更是时态信息应用的关键,其直接影响到时态信息的使用。时间信息在文本或句中形式多样性、位置随意性以及边界不确定性等特点成为时间关键词识别任务中的难点。为了解决中文时间关键词的识别问题,通过分析文本语句结构并结合语法结构树提出短语划分方法,将文本转换成短语集从而...

  • 利用三层条件随机场模型进行情感极性分类及强度分析

    作者:李向前; 李军伟 刊期:2017年第04期

    通过对商品评论进行基于方面的情感分析,可以得到某件商品各个方面的优劣情况。提出利用三层CRF模型进行情感极性分类及强度分析。在CRF模型中,融合了词、词性、语气词、程度词、方面和评价词的共现等特征。在情感句识别、情感极性分类和情感强度分析上得到的F1值分别为86.3%、77.2%、70.7%,证明了:a)分层CRF模型在各个层次的任务中都能取得较...

  • 基于事件卷积特征的新闻文本分类

    作者:夏从零; 钱涛; 姬东鸿 刊期:2017年第04期

    以往的卷积神经网络模型在对文本建模和分类时,通常按顺序提取n-gram卷积特征,忽视了长距离依存关系中的句法结构和语义信息。提出了一种基于事件卷积特征的文本分类方法,利用事件的语义特性弥补之前模型的不足。该方法使用依存关系抽取出文本中的事件集合,通过卷积神经网络进行事件特征提取,并在此基础上进行文本分类。在对中文新闻语料的多分...

  • 基于情境感知的用户个性化兴趣建模

    作者:葛桂丽; 袁凌云; 王兴超 刊期:2017年第04期

    用户兴趣模型作为个性化信息推送的基础和核心,其性能的好坏直接关系到个性化推送服务的质量,如何全面了解用户动态的兴趣需求并及时为用户提供其实时有效的兴趣,是目前用户兴趣模型研究的热点问题。主要利用情境感知、用户行为等多维因素建立一种M-C-W用户兴趣模型,提出结合用户显式和隐式兴趣度的计算,挖掘出用户显式兴趣和隐式兴趣的关联性,...

  • 基于复杂网络的情感分类特征选择

    作者:张向阳; 那日萨 刊期:2017年第04期

    首先针对公共情感词典对专业领域适用性较低的问题,以公共情感词典作为种子情感词典,以评论语料库中未出现在公共情感词典中的形容词作为候选情感词,在此基础之上利用点互信息理论构建专业领域的情感词典;其次针对在线评论情感分类问题,利用复杂网络理论提出了一种新的情感分类特征选择算法,改进了传统特征选择算法忽略特征语义相关信息、...

  • 基于集成学习的标题分类算法研究

    作者:高元; 刘柏嵩 刊期:2017年第04期

    标题分类是对一个标题性语句进行分类,通常这个标题是不超过20个字的短文本,内容精炼且概括性强。针对标题文本的特征稀疏性和含义不确定性,提出了一种融合随机森林与贝叶斯多项式的标题分类算法。该算法将贝叶斯多项式模型引入到随机森林底层分类器构建过程中,同时利用随机森林附带的OOB数据提出了一种基于二维权重分布的投票机制。最后在图书...

  • 基于自身特征扩展的短文本分类方法

    作者:胡学钢; 杨超群; 张玉红 刊期:2017年第04期

    短文本具有特征稀疏、描述概念信号弱等特点,传统方法对短文本进行分类很难取得较好结果。针对上述问题,提出了一种基于自身特征扩展的短文本分类方法 SC-FE。该方法首先基于类内离散度从每个类中选取高类别指示性的特征组成特征空间;其次对样本的特征,在已选的特征空间中选取其相关度最大的特征加入短文本中进行扩充。在实际数据集上的实验结果...

  • 基于异构网络的标签传播算法预测药物靶点关系

    作者:闫效莺; 康磊; 李润洲 刊期:2017年第04期

    识别新的药物靶点作用关系是当前药物研究的关键,在网络标签传播算法的基础上,提出了一种融合异构网络信息的药物靶点预测策略。首先计算药物相似性和靶点相似性,并结合已知的药物靶点作用关系构建异构网络。然后充分融合药物化合物和靶蛋白信息,分别在药物相似性和靶点相似性同构网络中轮流执行改进的标签传播算法,在传播过程中通过异构网...

  • 一种联合抽取疾病、药物以及副作用事件的方法

    作者:徐楷; 姬东鸿 刊期:2017年第04期

    近几年,关于从医药文献中抽取药物副作用事件的研究得到了广泛的关注。以前的研究多采用先识别疾病和药物实体后判断实体之间关系的流水线模型。提出了一种联合抽取疾病、药物及药物副作用事件的方法。该方法利用结构感知机算法训练模型,并采用多波束搜索算法进行解码。相比于流水线模型,联合抽取方法一方面能够减少错误传播,另一方面能够利用实...

  • 基于图的特征选择算法在阿兹海默症诊断问题研究

    作者:朱永华; 程德波; 何威; 文国秋; 梁正友 刊期:2017年第04期

    针对神经性疾病难以确诊的问题,提出了一种基于图的特征选择方法,过滤掉不相干的特征,从而方便并且准确地对疾病患者进行诊断。算法首先基于先验知识定义了两种基本关系(特征关系和样本关系);然后将这两种关系嵌入到一个由最小二次损失函数和l2-范数正则化因子组成的多任务学习框架中进行特征选择;最后,将约简得到的降维矩阵送入支持向量机(S...

  • 基于标签的矩阵分解推荐算法

    作者:方冰; 牛晓婷 刊期:2017年第04期

    基于标签的推荐算法已成为研究热点,现有相关研究集中在利用标签改进协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法,鲜有研究把标签引入更先进的矩阵分解推荐算法。而现有矩阵分解推荐算法大多使用商品类别作为因子向量对用户偏好和商品特征建模,限制了其精度的提升。使用标签构建因子向量,提出一种新的基于标签的矩阵分解推荐算法。经过真实数据检...