计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 语义驱动的三维模型生成综述

    作者:訾玲玲; 丛鑫; 张亚萍 刊期:2017年第03期

    三维建模是计算机图形学与计算机视觉领域研究的热门课题。近年来,语义驱动的三维模型生成技术因其具有智能化、多样化和创意化等特点,逐渐得到研究人员的重视。对语义驱动三维模型生成技术的研究现状进行全面总结与归纳,阐述其技术框架;在此基础上,对已有研究成果进行比较分析,突出取得的研究进展以及存在的问题;最后指出值得进一步探索的方向...

  • 基于位置服务的隐私保护机制度量研究综述

    作者:王玲玲; 马春光; 刘国柱 刊期:2017年第03期

    如何度量隐私保护机制的隐私水平和对服务质量的影响是当前位置服务隐私保护中的一个重要课题。对位置服务中隐私保护机制度量的研究现状和进展进行了阐述,介绍了位置服务中隐私保护机制度量的研究背景,归纳总结了位置服务中的隐私信息、攻击模型和隐私度量方法及其评价指标,给出了基于位置服务的隐私保护机制度量框架,并提出了未来需要深入研究...

  • 地震伤员配送及手术调度优化问题研究进展

    作者:王付宇; 叶春明 刊期:2017年第03期

    地震情境下伤员合理调度可有效提高伤员救援效率,减少灾害带来的人员伤亡。将伤员调度归纳为地震伤员救援车辆调度、灾后伤员救援车辆路径选择及优化和地震伤员手术调度;分析了救援车辆调度以及伤员手术调度问题的现有研究成果,指出了现有调度模型以及目标函数选取上的不足;讨论了行为运作管理在手术调度过程中的应用情况,总结了今后的研究方向...

  • 模糊大间隔最小超球模型

    作者:于华; 刘忠宝 刊期:2017年第03期

    针对当前异常检测方法面临的分类性能有限以及分类结果易受噪声影响等问题,在分析当前异常检测方法的基础上,提出模糊大间隔最小超球模型FMHM。该模型引入模糊理论,在一定程度上减少了噪声对分类结果的影响;正常样本与奇异样本之间的间隔最大化确保错分率最小。标准UCI数据集上的比较实验表明,较之单类支持向量机(OCSVM)、支持向量数据描述(S...

  • 生物医学事件触发词识别研究

    作者:张仲华; 苏方方; 姬东鸿 刊期:2017年第03期

    触发词的识别是生物医学事件抽取的一个关键步骤。传统的采用字典或规则的方法过于依赖字典或规则的建立,一般的机器学习方法则需设计复杂的特征,而且大多数系统采用串行方法会导致错误的传播。从算法和整体流程两个维度进行优化,采用了基于神经网络的事件触发词识别和事件类型判别联合结构预测模型,既简化人工干预,又减少错误传播。实验结果表...

  • 基于事件触发机制的多智能体网络平均一致性研究

    作者:李富强; 豆根生; 郑宝周 刊期:2017年第03期

    研究了事件触发机制下具有固定和切换拓扑结构的多智能体网络的平均一致性问题。为了有效降低多智能体一致性控制协议的更新次数,提出了仅依赖于各智能体及其邻居节点信息的分布式事件触发机制;为了使多智能体网络渐近收敛至初始平均状态,提出了基于事件触发机制的多智能体平均一致性协议;然后,建立了事件触发机制下的闭环系统模型,并分别获得了...

  • 基于结构化事件的主题表示

    作者:郭晟; 孙锐; 姬东鸿 刊期:2017年第03期

    基于词袋的主题模型其最终主题表示存在着表意不清、可读性差等问题,为解决此问题,提出将事件作为文档和主题描述的基本元素进行主题建模。鉴于事件的稀疏性,采用基于Biterm的主题模型,并在主题推断时结合generalized Pólya urn(GPU)模型加入事件间关联性的先验知识进行指导监督,从共现和语义两个层面削弱了事件稀疏性对主题生成的负作用。实...

  • 面向脑皮层厚度的特征选择方法研究

    作者:孙富军; 胡斌; 郑炜豪; 姚志军 刊期:2017年第03期

    针对当前阿尔茨海默症脑皮层厚度数据的特征选择算法分类精度问题,提出一种融合的特征选择算法。分析处理轻度认知障碍人群和正常老年人的脑皮层厚度的核磁共振图像数据,基于此数据融合最小冗余和最大相关方法与Relief方法,并使用粒子群优化算法求得最优权重;使用此权重融合两种方法对脑皮层厚度的脑区特征进行特征选择,选出使分类准确率较高的...

  • 基于fMRI动态功能连接的抑郁症患者分类研究

    作者:皇甫浩然; 杨剑; 杨阳 刊期:2017年第03期

    针对当前抑郁症诊断正确率偏低、误诊率偏高的问题,利用f MRI动态功能连接研究了抑郁症辅助诊断问题。采用滑动时间窗技术研究功能连接及其网络拓扑特性的动态变化,然后基于这些动态特征应用多元模式分析方法对22名抑郁症患者和27名健康被试者进行分类。采用动态分析方法能够增加样本数量,从而更加有利于一些分类算法的应用。实验结果表明以动态...

  • 调强放疗中强度矩阵分解算法的研究

    作者:齐东洲; 吴敏; 刘晓慧; 陈宏亮; 余彬和 刊期:2017年第03期

    强度矩阵分解作为调强放疗(IMRT)中的一个核心技术,是一个NP-hard问题。调强一般分为静态模式和动态模式两种。针对静态调强放疗,对总治疗时间主要依赖的四个参数:总机器跳数(TNMU)、子野个数(NS)、多叶准直器叶片移动速率和验证记录(V&R)进行了研究,基于Xia&Verhey算法提出了一种高效的算法,能达到总治疗时间尽可能少的效果。经过随...

  • 基于多通道卷积神经网的实体关系抽取

    作者:肜博辉; 付琨; 黄宇; 王洋 刊期:2017年第03期

    针对实体关系抽取任务中,传统基于统计学习的方法构建特征费时费力、现有深度学习方法依赖单一词向量的表征能力的问题,提出多通道卷积神经网模型。使用不同的词向量将输入语句进行映射,作为模型不同通道的输入,然后使用卷积神经网自动提取特征,通过softmax分类器输出关系类型,完成关系抽取任务。与其他模型相比,该模型可以获取输入语句更丰富的...

  • 基于差分进化生物地理学优化的多层感知器训练方法

    作者:王娟; 吴宪祥; 曹艳玲 刊期:2017年第03期

    针对生物地理学优化训练多层感知器存在的早熟收敛以及初始化灵敏等问题,提出一种基于差分进化生物地理学优化的多层感知器训练方法。将生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,形成改进的混合DE_BBO算法;采用改进的DE_BBO来训练多层感知器(multi-layer perceptron,MLP),并...

  • 基于涨落模式的时间序列相似性度量研究

    作者:王钊; 汤子健 刊期:2017年第03期

    时间序列相似性度量领域中,现有的算法对各类相似性变形的识别能力有限。为了能有效支持识别多种相似性形变,提出涨落模式(FP)的概念,以涨落模式保存原序列的趋势变化信息,利用最长公共子序列算法计算涨落模式的相似度,消除振幅伸缩、振幅漂移和线性漂移等对相似性挖掘带来的影响,实现基于涨落模式的时间序列相似性度量。实验设置仿真数据和真...

  • 初始分布非均匀的行人流疏散仿真研究

    作者:李世威; 王建强; 刘应东 刊期:2017年第03期

    为了有效模拟研究初始分布非均匀的行人流疏散问题,通过定义行人方向模糊可视域,改进了场域元胞自动机模型。模型中,行人的目标位置选择受到方向模糊可视域内行人之间的排斥力和吸引力、出口处行人分布、距可选位置相对距离三种因素共同作用。研究表明,改进模型能够有效地实现初始分布非均匀的行人流在疏散过程中的动态平衡;改进模型不依赖于各...

  • 联合优化深度神经网络和约束维纳滤波的单通道语音增强方法

    作者:韩伟; 张雄伟; 周星宇; 白崧廷; 闵刚 刊期:2017年第03期

    深度神经网络(deep neural networks,DNNs)依靠其良好的特征提取能力,在语音增强任务中得到了广泛应用。为进一步提高深度神经网络的语音增强效果,提出一种将深度神经网络和约束维纳滤波联合训练优化的新型网络结构。该网络首先对带噪语音幅度谱进行训练并分别得到纯净语音和噪声的幅度谱估计,然后利用语音和噪声的幅度谱估计计算得到一个约束...