计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 模糊降质图像恢复技术研究进展

    作者:杨东 刊期:2016年第10期

    模糊降质图像的恢复是图像处理中一个非常经典也非常具有挑战性的问题,解决该问题的相关技术被称为模糊降质图像恢复技术或图像去模糊技术。针对近期模糊降质图像恢复技术进行了研究,介绍了近期模糊降质图像恢复技术的研究进展。首先分析图像模糊的成因,继而对图像模糊的数学模型进行介绍,并介绍了图像去模糊中的几种经典方法,给出了这几种...

  • 基于界面设计模式的界面开发工具综述

    作者:姬翔; 华庆一; 李娟妮; 贾伟; 陈锐 刊期:2016年第10期

    针对现有基于模式的界面开发工具,根据它们对不同开发阶段的支持进行分类,然后对各类工具进行探讨,从形式、功能、可用性等特征展开分析和比较,最后讨论了目前工具存在的不足及未来的研究方向。

  • 名词短语事件指代消解研究

    作者:陈耀文; 张兴忠; 郝晓燕 刊期:2016年第10期

    对名词短语的事件指代消解进行研究,使用平面特征、结构化句法特征和语义特征等,根据SVM机器学习的方法进行英文事件的指代消解,通过在计算事件语义相似度的元组(语义角色)中加入时间和地点元素改进语义特征来提高事件指代消解系统的性能;并且单独使用每种特征对语料进行实验,分析每种特征单独使用时对系统的影响。OntoNotes4.0语料库上...

  • 基于句义结构分析的中文人名消歧

    作者:熊李艳; 赵毅; 黄卫春; 钟茂生; 黄晓辉 刊期:2016年第10期

    针对现有很多基于人物属性特征的人名消歧方法不适用于文本本身特征稀疏的问题,提出一种基于句义结构分析中文人名消歧方法。通过句义结构分析提取人物关系特征词,根据提取关系特征构建社会关系图,并以人名实体的职业和所在单位等人物属性作为辅助特征,结合实体的特征信息进行关系聚类,将聚类的结果映射到文本中以实现人名消歧。通过句义结...

  • 基于word embedding和CNN的情感分类模型

    作者:蔡慧苹; 王丽丹; 段书凯 刊期:2016年第10期

    尝试将word embedding和卷积神经网络(CNN)相结合来解决情感分类问题。首先,利用skip-gram模型训练出数据集中每个词的word embedding,然后将每条样本中出现的word embedding组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络的输入,此外每次迭代训练过程中,输入特征也作为参数进行更新;其次,设计了一种具有三种不同大小卷积核的神经网络结构,从而完成...

  • 融合用户行为和内容的微博用户影响力方法

    作者:师亚凯; 马慧芳; 张迪; 鲁小勇 刊期:2016年第10期

    为了模拟信息在微博环境中的传播情况,根据微博用户行为(、关注、转发和评论等)和微博内容,提出一种融合用户行为和内容的微博用户影响力算法。通过对微博用户行为的分析得到行为因子数据,进而计算出用户影响力的权值。利用微博用户内容建立词共现矩阵,继而运用狄利克雷分配(LDA)模型进行潜在主题分布的识别,通过KL(KullbackLeibler)散...

  • 一种基于多模式影响力的微博信息扩散预测方法

    作者:李亚; 王晓燕; 张新刚 刊期:2016年第10期

    微博服务已经成为加强人们互相沟通的重要媒体。微博的信息扩散能够带来巨大的商业价值,同时也为谣言的传播提供了良好滋润环境。如果能够预测某个信息是否会被爆发式地传播,以及哪些用户会加入到信息的传播中将是非常有意义的工作。定义了三种模式的影响力:面向兴趣的影响力、面向社交关系的影响力和面向传播能力的影响力,提出了一种基于扩...

  • 基于语义的微博短文本倾向性分析研究

    作者:马力; 刘笑; 宫玉龙 刊期:2016年第10期

    通过结合情感词库和微博语义特征,采用向量空间模型的方法表示微博文本,提出一种融合模式匹配和机器学习的微博文本倾向性分析方法。对分词之后的微博文本,先提取出情感关键词,再匹配分析出的几种模式抽取情感评价短句、情感短句和微博表情符号等其他情感特征共同组成情感特征序列,最后采用多步分类的支持向量机方法得到微博文本的情感倾向...

  • 基于量化误差与分形理论的高计算效率无监督聚类研究

    作者:胡国生; 杨海涛 刊期:2016年第10期

    已有的矢量聚类算法需学习较多的复杂数据方可获得较好的聚类效果,而对于多维的大数据性能较弱,为此提出一种基于量化误差与分形理论的高计算效率无监督聚类算法。首先,为数据集建立量化误差的参数化模型,基于数据集的空间结构获得数据集的率失真曲线;然后通过对率失真曲线的估算,获得数据空间的有效维度;最终利用分形理论,通过搜索数据...

  • 考虑客流拥堵的城轨网络脆弱性评估

    作者:叶青; 彭其渊 刊期:2016年第10期

    考虑区段中断造成的客流拥堵,提出城轨网络脆弱性定量评估方法。利用动态客流分配模型模拟突发中断后客流在城轨时空网络中的分布情况,以乘客广义出行费用增长为指标衡量各运行区段的脆弱性,鉴别关键区段,并根据车站客流动态确定应采取限流措施的车站与时段。以北京市轨道交通网络为例计算突发中断下各区段脆弱性,研究结果表明,该方法能评...

  • 基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分

    作者:王文宪; 吕红霞 刊期:2016年第10期

    为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进行聚类,然后根据简化的客运节点变量指标,运用近邻传播算法对客运节点样本进行聚类,并引用CH、KL、IGP三...

  • 基于BP神经网络与SVM的快速路行程时间组合预测研究

    作者:丁宏飞; 李演洪; 刘博; 秦政 刊期:2016年第10期

    随着视频车牌采集系统的发展与完善,快速路行程时间的动态预测成为了可能。为了提高基于车牌识别数据的快速路行程时间预测精度及有效性,根据快速路车牌识别数据的特征和所能提取的信息,结合BP神经网络和支持向量机的预测优点,通过蜂群优化算法对BP神经网络和支持向量机模型的参数进行优化,提出了一种基于多模型融合预测算法(multi-modelf...

  • 基于客观赋权法的多属性社交网络节点重要性排序

    作者:王祖俪; 王娟; 石磊; 刁仁宏; 陈丁 刊期:2016年第10期

    研究多属性社交网络节点重要性排序问题。已有的多属性排序法基于主观赋权,在研究者对某数据集或者是某社交领域并不是很熟悉的情况下,主观赋权容易出现偏差。针对这点提出在对不熟悉的数据领域时采用客观赋权法一熵权法,进行权值的确定,为验证排序效果设计了排序相似度的计算方法。实例证明该相似度的合理性。实验对比不同主客观赋权排序结...

  • 一种引入Nelder-Mead算子的改进狼群搜索算法

    作者:王涛; 王勇 刊期:2016年第10期

    为了克服狼群搜索算法(WSA)存在的不足,提出一种新的混合优化算法,称之为引入Nelder-Mead算子的改进狼群搜索算法。该算法使得每只狼在个体搜索中能够利用群体信息和个体记忆来指导其搜索猎物,以提高算法的全局搜索能力;让每只狼在个体搜索中可使用Nelder-Mead方法,以弥补WSA在局部搜索能力上的不足。选取六个基准函数,用来测试算法的优...

  • 求解高维动态0-1背包问题的修补二进制差分进化算法

    作者:武慧虹; 钱淑渠; 徐国峰 刊期:2016年第10期

    针对已有的动态优化算法求解高维动态背包问题(DKP)难以获得高质量的可行解,且跟踪环境速度慢,提出了一种修补二进制差分进化算法(BDE/R)用于求解高维DKP。在BDE/R设计中,一种随机压缩变异策略直接根据个体间的差异在离散域内对个体进行突变;提出了一种贪婪的修补策略,提高了所获可行解的质量和算法的收敛速度;设计了一种对偶变换算子,提...