杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：吴群; 王田; 王汉武; 赖永炫; 钟必能; 陈永红 刊期：2016年第06期
随着视频处理技术和网络技术的发展,视频监控应用逐渐渗透到了人们日常活动中的方方面面,给生产和生活带来了诸多便利,监控的有效性和安全性是现代智能监控所追求和研究的主要问题。为了展示该领域的最新成果及预测发展方向,回顾了现代智能视频监控的发展历程和趋势,通过对目前存在的主流视频监控方法的分类及对比,揭示了传统的固定式视频监控存...
作者：饶东宁; 李建华; 蒋志华; 赵淦森 刊期：2016年第06期
自动规划针对特定领域的特定问题,生成一个由可应用动作构成的规划。经典规划中的动作效果是确定的,且在每个时间步内只能执行一个动作。但在实际问题中,动作的效果往往是不确定性的,且动作的执行具有并发性。因此,并行概率规划（parallel and probabilistic planning,PPP）被提出,并且它的应用前景正在引起规划研究学术圈的关注。有鉴于此,对其...
作者：赵阳明; 章小宁 刊期：2016年第06期
研究了如何对业务量工程中的两个重要目标：负载均衡和能量效率进行公平折中。为此,基于纳什议价的框架,建立威胁值博弈模型来对业务量路由进行协商。为了避免博弈者自私决策而导致不公平的解或是议价失败,还将威胁值博弈拓展成重复博弈,并用机制设计来保证议价结果存在以及得到的解的公平性。通过严格的数学证明,以及在NSFNET中的应用可以看出,...
作者：张晓蒙; 陆忠华; 张鉴; 马文鹏 刊期：2016年第06期
针对目前大多数并行Delaunay网格生成算法对共享内存结构利用不充分、不能够利用超级计算机多层次体系结构优势的情况,提出了一种充分利用共享内存结构的基于算法并行模式的并行Delaunay网格生成算法。通过对候选点集进行高效划分来实现插点操作的并行,增大了一次选择之后进行并行插点的点集规模。使用Open MP并行模型对所提出算法进行并行实现,...
作者：方刚; 吴跃 刊期：2016年第06期
针对经典频繁模式挖掘算法存在的不足,提出了一种基于复合粒度计算的频繁模式挖掘算法。该算法借助复合粒度计算方法双向搜索频繁模式,即首先通过二进制的按位取反运算获得复合粒度内涵的像,然后构建复合粒度计算发现频繁模式。虽然该算法需要产生候选项,但它只需扫描一次数据库,减少了I/O开销;算法通过线性数组存储复合信息粒度减少了内存使用...
作者：王洪佳; 邢长征; 王星 刊期：2016年第06期
针对现有的空间向量模型在进行文本表示时忽略词条的位置和词条间关系的问题,提出了一种基于相对密度的多耦合文本聚类算法。在基于相对密度的聚类方法基础上,该算法根据相对密度越小文本相似性越小这一事实,将相对密度转换为文本相似度,融入了传统DBSCAN密度算法,并对核心对象的选取进行了优化。实验结果表明,与改进的K-means文本聚类和改进的D...
作者：赵亚辉; 刘瑞 刊期：2016年第06期
传统推荐系统研究很少利用评论数据来提高推荐性能,评论数据富含用户对物品的评价观点,有助于建立用户间或物品间的关联。针对如何利用评论数据改善推荐效果,提出了一种基于评论的隐式社交矩阵分解模型。模型利用评论间的相似性构建用户间和物品间的隐式社交关系,并将该隐式关系集成到社交推荐框架中,改进了传统矩阵分解推荐模型。实验表明,基于...
作者：于磊; 王普; 赵寒; 翁壮 刊期：2016年第06期
针对传统Apriori算法在标签等级排序中辨识度不高的问题,提出一种基于最小化描述准则（MDLP）Apriori算法的离散Shannon熵值算法。通过在Shannon熵值公式中增加额外参数,并结合自适应MDLP算法,增加Apriori算法对等级排序中分割点的识别能力,从而更加细致地观察标签细微差异;然后,利用改进算法分别在合成数据集和KEBI测试数据集上的仿真实验显示,...
作者：姚宏亮; 周光辉; 李俊照 刊期：2016年第06期
股市中K线特征是股价涨跌的因果信息,基于支持向量机（SVM）的股价预测模型没有考虑K线特征知识,对于股价态势难以有效预测。提出基于K线能量计算的股市生命期支持向量机态势预测算法（LPFSVM）,首先,提取典型K线特征,通过引入特征的孕育成熟度和爆发力定义,给出K线特征支持向量机算法（KLF-SVM）;进而,在KLF-SVM算法基础上定义特征的能量计算模...
作者：徐元子; 张迎新; 刘登第 刊期：2016年第06期
为发现针对新闻事件中实体展开的网络评论,提出一种基于条件随机场的网络评论与新闻事件中命名实体匹配方法,使用semi-Markov CRFs从评论语句中识别出片段粒度的命名实体;针对评论描述随意的特点,结合命名实体的模式特征、符号特征等识别出评论中实体的简称、缩写、昵称等变体形式。使用linear-chain CRFs结合多种匹配方法计算评论中命名实体与...
作者：王剑辉; 梁路; 王彪 刊期：2016年第06期
提出基于修改的代价敏感学习的方法对不平衡的天气数据进行预处理,结合天气数据自身的特点,以单位时间的降雨量为成本的值,将数据合理有效地区分为下雨和非下雨两类;进而运用基于逻辑的方法对处理完的数据进行分析,运用分支限界算法得出布尔分类器。实验结果表明此方法可行有效,该方法可进一步对布尔分类器结果进行逻辑运算,从而达到更加灵活的...
作者：梁靓; 熊会元; 揭皓翔; 吴义忠 刊期：2016年第06期
针对传统粒子群算法优化黑箱模型过程中存在巨大计算开销的问题,提出一种基于PRS元模型的改进粒子群优化算法——PPSO算法。在该算法迭代过程中,构建PRS元模型,利用其最优值点辅助粒子种群的更新,此外仅选择元模型预估集中优值集的粒子进行目标函数的计算仿真。将PPSO算法与基本粒子群算法、混沌粒子群算法进行数值测试对比,并应用于模糊控制器...
作者：董小刚; 邓长寿; 谭毓澄; 彭虎 刊期：2016年第06期
差分进化算法简单高效,然而在求解大规模优化问题时,其求解性能迅速降低。针对该问题,提出一种正交反向差分进化算法。首先,该算法利用正交交叉算子,加强了算法的局部搜索能力。其次,为防止过强的局部搜索使算法陷入早熟收敛,利用反向学习策略调节种群多样性,从而有效地平衡算法的全局和局部搜索能力。利用11个标准测试函数进行实验,并和差分进...
作者：符强; 汪鹏君; 童楠 刊期：2016年第06期
作为一种新型群体智能方法,苍狼算法模拟了苍狼在群体捕食过程中的搜索跟踪、包围、攻击等行为,具有结构简单、寻优能力强的特点。分析了该算法的优化机理,并对算法优化过程进行了数学定义及描述;提出了一种基于并行搜索策略的改进型苍狼算法,将狼群分组,在整个搜索过程中同时进行局部开发和全局探索活动,以更好地满足目标搜寻的要求。通过典型...
作者：梁肖; 崔宝同; 楼旭阳 刊期：2016年第06期
为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度,以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象,利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点,提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先将模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题,再通过广义投影神经网络模型进行在线优化。该方法充分发挥了神经网络并行、结构简单的优...
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