杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：尹健 李光强 职露 余容 刊期：2016年第05期
为了解当前自发地理信息的发展现状、存在问题和发展前景,对自发地理信息展开了研究。首先,介绍了自发地理信息的概念及其研究背景;然后,归纳统计了目前相关的研究文献,分析了自发地理信息的研究现状及其研究中亟待解决的难题;接着,根据研究侧重点的不同,将当前的自发地理信息研究领域总结为数据获取、数据处理和数据应用三个方面,并分别探讨各...
作者：王瑞 戴彬 徐冠 杨军 刊期：2016年第05期
随着网络规模的爆炸性增长,网络能耗问题日益突出,面向软件定义网络（SDN）的节能技术的相关研究已成为热点。这些研究主要以网络单元、服务器等为节能方法的切入点。基于总结的现有SDN网络节能技术,归纳出一种SDN网络节能方法的分类标准,讨论了不同分类下节能方法的实现原理。最后,分析了现有方法的不足,并对未来研究方向作出了展望。
作者：林勇 姜大立 张立 杨廷鸿 刊期：2016年第05期
研究了多供应点、多需求点应急物资调运问题的优化目标、决策模型及求解算法。从需求点的角度考虑应急物资的需求紧迫程度、运达时间和需求满足率,提出了应急保障综合评价函数。在此基础上,兼顾不同供需情况以及应急物资和运输工具种类的多样性,构建了以应急保障综合评价函数值最小为目标的决策模型。最后,针对模型特点提出了嵌入解构造算法的改...
作者：高洁 刘亚松 卓汉魁 李磊 刊期：2016年第05期
在开放世界中求解智能规划问题往往是比较困难的,这是由于在开放世界中,某些对象可能是未知的,因而在搜索规划解时需要考虑不同的可能性。针对开放世界中的规划问题,通常需要使用传感器观察未知的对象,但是传感器无法保证获取所需的所有信息。利用逻辑推理方法,提出了在目标状态信息不完整情况下的智能规划问题求解算法PQG（planner with query-...
作者：连佩佩 贺蓉 李仁发 曾刚 刊期：2016年第05期
提出了一种应用于家庭能量管理系统（home energy management system,HEMS）中的能量优化动态调度算法。该算法在满足用户满意度的情况下,最大可能地节省用户用电费用。提出的费用敏感家庭能量动态管理（expense-aware home energy dynamic management,e HEDM）算法,选择家庭中耗能较大的四种电器,综合考虑用户用电的满意度和用电费用节省,以及...
作者：唐塞丽 仙树 胡蕾 刘猛 代坤 刊期：2016年第05期
为提高对虚假评论的识别精度并对评论数据的有效性进行准确预测,提出一种面向在线产品数据的有效性建模与测量方法。通过结合基于核主成分的特征提取方法和最小二乘支持向量机对在线产品的虚假评论进行识别,基于排序Logit构建回归模型对量化的评论数据进行有效性判别预测。实验结果表明,该方法在虚假评论识别和数据有效性分析方面效果良好,可以...
作者：蒋宗礼 金益斌 刊期：2016年第05期
在当今信息化社会中,推荐系统已经得到了广泛的应用。传统的推荐算法都没有考虑用户的情感倾向,针对推荐系统性能亟待提高的问题,在传统协同过滤算法的基础上,提出了一个结合情感分析的改进的推荐算法。根据用户点评更能直观地反映用户的真实情感的事实,可以通过对用户点评的情感倾向的分析来产生相应的分值,代替传统推荐系统的评分,进而改进算...
作者：张新香 刊期：2016年第05期
个性化推荐是解决农户需求和农业信息服务契合度的关键技术。传统基于行为的推荐算法能挖掘农户兴趣但不能反映其兴趣的迁移,时间权重的引入较好地实现了自适应机制。地域、时间以及农业生产门类等情境信息直接影响农户的兴趣偏好,已有算法却融入度不足。综合情境因素、浏览行为和兴趣改变等多维因素,拓展向量空间模型,设计情景感知和兴趣适应的...
作者：郭洁皓 高兴宝 刊期：2016年第05期
针对基本引力搜索算法搜索速度慢和容易出现早熟的缺点,提出了一种基于信息熵的混合引力搜索算法。受粒子群算法的启发,所提算法通过改进基本引力搜索算法的速度和位置更新式来提高搜索速度;通过惯性质量构造了信息熵模型来刻画种群的寻优程度,并采用不同的信息熵阈值动态选择权重,平衡了算法的全局搜索能力和局部搜索能力。用八个标准测试函数...
作者：许尧 胡学钢 李培培 刊期：2016年第05期
MRMR算法具有快速、高效等优势,在处理高维数据方面较为流行。提出一种基于组策略的MRMR改进算法（MRMRE）,该算法不仅考虑单个特征属性的相关性与冗余性,同时针对特征组间的相互关系进行研究。算法以MRMR算法为框架,以CCA作为度量基准,选择SVMs作为基分类器,使其特征选择效果提升。在UCI机器学习数据库中图像与基因序列数据集上的大量实验表明,...
作者：Sein Minn 傅顺开 吕天依 蔡奕侨 刊期：2016年第05期
贝叶斯网络（BN）应用于分类应用时对目标变量预测有直接贡献的局部模型称做一般贝叶斯网络分类器（GBNC）。推导GBNC的传统途径是先学习完整的BN,而现有推导BN结构的算法限制了应用规模。为了避免学习全局BN,提出仅执行局部搜索的结构学习算法IPC-GBNC,它以目标变量节点为中心执行广度优先搜索,且将搜索深度控制在不超过两层。理论上可证明算法...
作者：丁一 周海磊 林国龙 刊期：2016年第05期
树增强朴素贝叶斯模型通过放松条件属性独立来改进贝叶斯模型,结构学习效率较高且简单。然而在一些实际实验测试中,树增强朴素贝叶斯分类模型的分类精确性和失误率的效果却不好。因此,设计了加权平均的树增强朴素贝叶斯分类算法来改进分类的效果,并且利用对数条件似然函数来测试分类估计的效果,给出加权平均的树增强朴素贝叶斯分类模型在训练阶...
作者：景绍学 李正明 刊期：2016年第05期
针对传统最小二乘算法计算量大、在有色噪声干扰下估计有误差的问题,提出了一种基于滤波技术的带协方差重置的递推贝叶斯算法。该算法使用一个动态非线性滤波器对输入输出数据进行滤波,然后使用贝叶斯方法进行参数估计。为了加快参数的收敛速度,在算法中加入了一种新型的协方差重置策略。计算量分析表明,当过程模型和噪声模型的阶数分别为6和4的...
作者：何嘉婧 王晋东 于智勇 刊期：2016年第05期
传统的模糊C-均值聚类算法存在对初始聚类中心选择与噪声数据敏感,容易使目标函数陷入局部最优的问题,以及标准人工蜂群算法局部搜索能力及开发能力不强的缺点。针对这些问题,引进差分进化的思想改进人工蜂群算法并对跟随蜂的搜索行为进行更准确的描述,结合模糊C-均值聚类算法具有收敛速度快、易于实现且局部搜索能力较强的优点,提出一种基于模...
作者：王聪 张宏立 刊期：2016年第05期
针对混沌系统的参数辨识是一个多维参数的优化问题,提出了基于混沌策略状态转移算法的混沌系统参数辨识方法。该方法是在初始化时以混沌序列初始化种群,在搜索过程中引入混沌变异机制,利用遍历性对状态进行变异操作,避免了过早收敛,提高了全局搜索能力。利用该算法辨识Lorenz混沌系统参数,并与基本状态转移算法和粒子群算法进行比较。仿真结果表...
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