计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 在线草图识别研究综述

    作者:吴玲达 邓维 张友根 杨超 刊期:2015年第06期

    综述了在线草图识别研究现状,重点关注近十年的研究成果,内容包括识别时机、单笔画处理、单个图符识别、图文分离和无约束笔画成组等,最后就今后的发展和关键问题进行了总结。

  • 离散频谱泄漏抑制方法研究进展

    作者:杨辉跃 涂亚庆 张海涛 毛育文 苏丹 刊期:2015年第06期

    近年来针对频谱泄漏抑制方法的研究受到广泛关注并取得了很大发展。根据DFT处理过程阐述了频谱泄漏现象并从理论上分析了频谱泄漏原因,给出了一种频谱泄漏衡量指标和抑制系数,阐明了长程和短程两类频谱泄漏的内在联系。根据频谱泄漏类型,分别从短程频谱泄漏和长程频谱泄漏两方面,综合论述了现有频谱泄漏抑制方法的基本思想、算法原理和特点,最后...

  • 基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法

    作者:唐晓东 刊期:2015年第06期

    针对在生物信息网络中对复杂和大规模的数据集进行挖掘时所出现的算法挖掘精度低、运行速度慢、内存占用大等问题,提出一种基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法。该算法结合网络数据集之间的关联映射关系,从而确定网络数据集的关联规则,并引入挖掘因子和相对误差来提高算法的挖掘精度;根据多维子空间中数据集之间的关联程度进行子空...

  • 中文复杂名词短语依存句法分析

    作者:陈永波 汤昂昂 姬东鸿 刊期:2015年第06期

    针对中文复杂名词短语的依存句法分析进行了研究,提出简单边优先与SVM相结合的依存句法分析算法。算法的每一步迭代根据边的特征于每一对相邻子树之间的无向边中选择最优者,然后利用支持向量机根据边两端子树的特征确定该边的方向,即得到两棵子树的中心语之间的依存关系。实验证明对于复杂名词短语的依存句法分析,算法准确率比简单边优先算法有...

  • 集成随机森林的分类模型

    作者:邓生雄 雒江涛 刘勇 王小平 杨军超 刊期:2015年第06期

    与集成学习相比,针对单个分类器不能获得相对较高而稳定的准确率的问题,提出一种分类模型。该模型可集成多个随机森林,并以带阈值的多数投票法作为结合方法;模型实现主要分为建立集成分类模型、实例初步预测和结合分析三个层次。MapReduce编程方式实现的分类模型以P2P流量识别为例,分别与单个随机森林和集成其他算法进行对比,实验表明提出模型能...

  • 基于LDA模型和HowNet的多粒度子话题划分方法

    作者:李湘东 巴志超 黄莉 刊期:2015年第06期

    针对LDA建模结果较泛化、子话题间文本相似度较高等问题,提出一种基于狄利克雷分配模型(LDA)和知网(How Net)语义词典相结合的多粒度子话题划分方法(MGH-LDA)。首先采用LDA模型对不同新闻源的新闻集合进行初划分,并根据文档贡献度获得相同新闻话题的文档集合;其次在TF-IDF模型基础上获取多粒度粗细特征,作为核心词特征集合来表征新闻文档,...

  • 基于词项关联关系与归一化割加权的微博用户兴趣模型

    作者:姚伟 马慧芳 孙曰昕 张志昌 刊期:2015年第06期

    提出一种基于词项关联关系与归一化割加权非负矩阵分解的微博用户兴趣模型构建方法。该方法首先基于词分布上下文语义相关性来建立词项关联关系矩阵刻画词项间相似度,然后应用归一化割加权非负矩阵分解算法获取用户—主题矩阵,产生用户感兴趣的微博主题聚类结果。实验表明,此方法能有效地进行微博主题聚类,并支持微博用户兴趣模型构建。

  • 基于优势关系粗糙集的电信客户价值评价方法

    作者:邓维斌 王国胤 刊期:2015年第06期

    针对电信客户价值评价问题,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户价值评价方法。首先借助领域专家的先验知识分别从客户当前价值和潜在价值两方面进行特征数据的提取、学习数据类别标定,而后以各决策类集的最大确定性作为变精度阈值实现自主式规则获取。该方法有效地将领域专家的先验知识和数据本身特征进行了有机结合。由于电信客户数据量大且具...

  • 基于碳排放权交易与排队论的闭环物流网络设计

    作者:何其超 骆温平 胡志华 李利华 刊期:2015年第06期

    为了解决低碳经济环境下闭环物流网络设计问题,在碳排放权交易的约束下,以排队论计算逆向物流节点的存储量,考虑物流网络的运输成本、存储成本、建设成本、时间惩罚成本及碳交易成本,建立了以总成本最低为目标的闭环物流网络设计模型。以遗传算法为基础设计了求解算法,通过案例验证了物流网络设计模型和求解算法的可行性,就碳排放配额、交易价格...

  • 一种有效的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMI

    作者:高亮 夏冰 黄名选 刊期:2015年第06期

    完全加权正负关联模式在文本挖掘、信息检索等方面具有重要的理论和应用价值。针对现有挖掘算法的不足,构建完全加权正负关联模式评价框架SPRMII(support-probability ratio-mutual information-interest),提出完全加权项集双兴趣度阈值剪枝策略,然后基于该剪枝策略提出一种新的基于SPRMII框架的完全加权正负关联模式挖掘算法AWAPM_SPRMII(al...

  • 考虑速度对期望间距影响的车辆跟驰模型研究

    作者:邱小平 孙若晓 杨达 于丹 刊期:2015年第06期

    为了真实地反映驾驶员在道路行驶中的车辆跟驰机理,使用相关性分析方法找出影响期望间距的关键因素,从而提出改进的基于期望间距的车辆跟驰模型(improved desired distance model,IDDM)。利用NGSIM数据对IDDM和经典的Gipps车辆跟驰模型的参数进行了标定,之后对标定的模型进行评价。研究结果表明,前后两车的速度以及相对速度主要影响跟驰过程中...

  • 基于差分进化的回溯搜索优化算法研究与改进

    作者:田文凯 刘三阳 王晓娟 刊期:2015年第06期

    针对回溯搜索优化算法收敛速度慢和易早熟的缺点,提出了一种改进算法。首先,利用麦克斯韦分布产生变异尺度系数,并在此基础上提出了一种新的变异算子。新变异算子有效地加快了收敛速度。同时,在变异策略中添加了一种选择机制以增加全局搜索能力,避免出现早熟收敛。通过与差分进化的变异策略对比和经典测试函数的测试,实验结果表明改进算法不仅具...

  • 农村公交协同车辆路径问题的研究

    作者:蔡延光 汤雅连 朱君 刊期:2015年第06期

    针对考虑农村人口出行频次的季节偏好性、早晚高峰期班次多、乘客乘车的最长忍受时间、司机连续驾驶时间限制、车辆可以停在其他车场、车场与车场之间的车辆可以共享等因素的农村公交的协同车辆路径问题,建立车辆租赁模式的单车型开放式协同车辆路径问题的数学模型。结合节约算法、扫描算法和遗传算法,构造混合蚁群算法对实例进行仿真。首先通过...

  • 基于差分进化的粒子群算法的鼓式制动器多目标优化设计

    作者:韩永印 刊期:2015年第06期

    为了提高鼓式制动器的设计水平,建立了一种以制动鼓体积最小和制动器温升最低为目标的鼓式制动器多目标优化模型,并使用一种基于差分进化的粒子群算法进行优化设计。为了进一步增加算法多样性,该算法将差分进化策略引入到多目标粒子群算法中;为了避免粒子飞行速度过快,陷入局部最优解,加入一种速度控制策略。通过无约束的ZDT系列和三个有约束的...

  • 基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法

    作者:马卫 孙正兴 李俊楼 刊期:2015年第06期

    为了解决布谷鸟搜索算法后期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟搜索算法。算法将布谷鸟全局搜索能力与Powell方法的局部寻优性能有机地结合,并根据适应度值逐步构建精英种群候选解池在迭代后期牵引Powell搜索的局部优化,在保证求解速度、尽可能找到全局极值点的同时提高算法的...