计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 大数因子分解算法综述

    作者:刘新星 邹潇湘 谭建龙 刊期:2014年第11期

    大数因子分解不仅是非对称加密算法RSA最直接的攻击手段,也是RSA安全性分析最关键的切入点,对其研究具有极其重要的应用和理论价值。主要概括了大数因子分解的研究现状,回顾了当前主流的大数因子分解算法,介绍了它们的基本原理和实现步骤;此外,对比分析了现有大数因子分解技术在实现和应用上的优缺点;最后分析并展望了大整数分解未来的研...

  • SDN研究简述

    作者:邓书华 卢泽斌 罗成程 高协平 刊期:2014年第11期

    介绍了SDN的起源与发展,分析了基于OpenFlow的SDN体系结构和关键技术,从SDN体系结构的设计和SDN的相关应用两方面阐述了SDN的研究现状,最后分析了SDN面临的挑战以及发展趋势。

  • 基于蚂蚁优化算法的分层强化学习

    作者:周晓柯 孙志毅 彭志平 刊期:2014年第11期

    自主系统中,agent通过与环境交互来执行分配给他们的任务,采用分层强化学习技术有助于agent在大型、复杂的环境中提高学习效率。提出一种新方法,利用蚂蚁系统优化算法来识别分层边界发现子目标状态,蚂蚁遍历过程中留下信息素,利用信息素的变化率定义了粗糙度,用粗糙度界定子目标;agent使用发现的子目标创建抽象,能够更有效地探索。在出...

  • 突发环境事件等级评估方法研究

    作者:蔡正杰 梁昌勇 赵树平 刊期:2014年第11期

    为了快速确定不同类型指标下突发环境事件分级问题,从而快速准确地制定突发事件应急预案和调度应急资源,提出一种基于改进模糊综合评价方法的突发环境事件等级评估模型。该模型分别利用熵权法和改进模糊层次分析法求得客观权重与主观权重,并进行权重拟合求得综合权重,构建模糊评价矩阵求得最终评价结果,最后通过案例验证了方法的合理性和有...

  • 一种新的DNA序列图形表达的方法

    作者:胡扬 年晓红 刊期:2014年第11期

    针对当前DNA序列图形表达模式中存在简并现象的相关问题,提出了一种新的二元符号图形表达方式。将四类碱基的编码过程看成是构成DNA序列的元素在直角坐标平面上的移动过程,以两种不同的标志符号来解决可能出现的元素重叠情况。此方案所标志的图形不存在自交现象,从而在DNA序列和图形表达之间建立了一一对应的关系。通过实例说明该方法在对无...

  • 免疫综合学习粒子群优化算法

    作者:林国汉 章兢 刘朝华 刊期:2014年第11期

    针对综合学习粒子群算法后期收敛速度慢、一旦所有粒子陷入局部最优,则无法跳出等缺陷,提出免疫综合学习粒子群优化(ICLPSO)算法。ICLPSO算法引入人工免疫系统中的克隆选择机制,利用克隆复制、高频变异、克隆选择等操作,增加种群的多样性,提高算法的收敛速度,利用柯西分布较宽的两翼分布特性进行精英粒子学习以进一步增强粒子逃离局部极...

  • 消费者口碑传播行为及交互影响的模拟仿真研究

    作者:焦玥 刊期:2014年第11期

    基于元胞自动机模型对消费者正面口碑、负面口碑和中立口碑传播行为之间的影响作用和动态演变进行了模拟仿真,讨论了在不同消费者初始状态、行为保持性、行为传播性和实施不同政策力度条件下,消费者口碑传播行为演化的趋势和状态。模拟结果得到如下结论:a)口碑传播网络中消费者的初始状态对系统演化的走向起重要作用,要重视对现有消费者构...

  • 一种基于模板的数据预取和缓存算法

    作者:高萌 王霓虹 李丹 白杰云 刊期:2014年第11期

    针对专题型应用中普遍存在的大数据查询的频繁性和模式固定性特点,提出一种基于模板的数据预取和缓存算法,用于加快数据查询响应速度并减轻服务器端负载压力。通过构建数据查询模板,在触发器被激发时调用模板以构建预取数据,提出基于模板的数据预取方法和基于触发器的预取算法;考虑缓存空间中一些大数据的存在对查询响应速度的优化性,建立...

  • 基于引力搜索算法的证券投资组合问题研究

    作者:刘晓勇 刊期:2014年第11期

    引力搜索算法是模拟万有引力定律进行搜索的一种新颖的优化算法,已有研究表明该算法比传统的一些优化算法拥有较好的收敛性能,但该算法在局部搜索能力上有所欠缺。提出一种基于惯性递减权重的引力搜索算法(gGSA),该算法能够在局部进行进一步的探索,强化局部搜索能力。该算法应用到基于VaR的证券最优投资组合模型中,解决证券投资组合优化...

  • 道路网约束下的多尺度面状要素自动匹配

    作者:罗俊沣 朱欣焰 陈迪 呙维 刊期:2014年第11期

    为解决多尺度空间数据库关联更新中自动识别匹配同名地理要素的问题,以多尺度面状目标为研究对象,提出先根据小比例尺道路网约束对面状实体集进行粗匹配,再对中间结果进行几何分析和属性匹配的处理方法,建立起针对多尺度数据的关联匹配数据库,确立多尺度数据同名实体的对应关系,为多尺度数据库的一致性维护提供技术保障。实验表明,此方法...

  • 在线用户兴趣多样性的实证研究

    作者:张一璐 倪静 郭强 刘建国 刊期:2014年第11期

    在线用户的群体兴趣对于分析在线社会网络以及个性化推荐至关重要。研究的目的是引入信息熵这一指标来准确度量用户兴趣的多样性。分别在电影网站MovieLens和音乐网站Last.FM数据上进行实证分析,即统计度相同的用户所选产品的信息熵值。MovieLens的结果表明,随着用户度的增加,熵值出现先上升后下降的趋势,即度小的用户和度大的用户的兴趣比...

  • 大规模最小二乘奇异值分解的并行处理方法

    作者:吴文波 姚新宇 刘丽丽 刊期:2014年第11期

    大规模最小二乘问题求解中,直接进行奇异值分解会产生巨大的内存需求以及漫长的计算时间。为解决该问题,提出了一种基于迭代的并行处理方法。该方法利用奇异值分解降维的特性,通过迭代不断减小矩阵规模,直到可以直接使用奇异值分解求解。在迭代过程中,将矩阵分解为许多足够小的子矩阵,并行处理其奇异值分解过程,从而提升运行速度。实验结...

  • 基于车辆自组织网络的交通态势检测方法

    作者:张恩展 邝育军 刊期:2014年第11期

    随着汽车保有量的迅速增加,城市道路交通拥堵变得尤为严重,精确地检测交通态势可以帮助缓解交通问题。为此,提出一种基于车辆自组织网络(vehicular Ad hoc networks,VANETs)的交通态势检测方法---TraSD-VANET(traffic situation detection method based on VANETs)。在该方法中,车辆自动聚簇,然后主动向簇头汇报当前自身的位置和速度...

  • 基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法

    作者:魏中强 徐宏 李文 桂小林 刊期:2014年第11期

    为了得到正确的节点次序,构造接近最优的贝叶斯网络结构,利用最大信息系数与条件独立性测试相结合的方法,提出了一种新的贝叶斯网络结构学习算法(MICVO)。该算法利用最大信息系数衡量变量之间的依赖关系,生成初始的无向图,引入惩罚因子δ减少图中冗余边的数量,并将这个无向图分解成多个子结构,确定图中边的方向,最后生成正确的节点次序...

  • 基于改进的粒子滤波非线性约束优化算法

    作者:张凌晓 刘克成 杨新锋 张军朝 刊期:2014年第11期

    传统的非线性约束优化算法的精度较低,为了克服这一问题,提出了一种基于粒子滤波的新型优化算法。该算法用于解决非线性约束优化问题,并结合粒子滤波器的模型和机制。首先,利用粒子滤波算法的基本原理建立这种优化算法,并给出算法的操作步骤;然后将非线性约束优化问题转换为函数优化问题函数优化问题,并针对非线性约束优化问题,建立粒子...