计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 缓存区溢出研究与发展

    作者:李文明 陈哲 李绪蓉 刊期:2014年第09期

    为检测出缓存区溢出的发生和预防攻击者利用缓存区溢出漏洞进行攻击,研究人员提出了各种各样的检测和预防技术。首先介绍了缓存区溢出的四种攻击方式,将主流的缓存区溢出检测和预防技术进行了分类,介绍了每一类的原理、发展历程和优缺点;然后对这些检测和预防技术进行了综合讨论;最后对缓存区溢出检测和预防技术的未来发展趋势进行了分析与...

  • 云机器人的研究进展

    作者:张恒 刘艳丽 刘大勇 刊期:2014年第09期

    将云机器人作为传统分布式网络机器人的自然衍生和发展,并从这一视角分析了云机器人与其他机器人之间的联系与区别。进一步地,详细介绍和分析了云机器人的技术基础,对国内外基于云的机器人服务平台和云机器人相关研究项目与应用进行了综述;在此基础上,分析了一种较为通用的云机器人系统框架模型。最后归纳总结了云机器人亟待解决的关键技术...

  • 路网环境下位置隐私保护技术研究进展

    作者:李敏 秦志光 刊期:2014年第09期

    基于位置服务(LBS)在给人们带来方便的同时也引起了越来越多的安全隐患,位置隐私保护成为了学术界和业界关注的焦点。由于大部分用户是沿着道路交通网络移动,研究路网环境下的位置隐私技术更具有现实意义。通过分析路网环境面临隐私泄露的新挑战,从网络扩张匿名技术、X-Star匿名技术、Mix zone匿名技术三个方面对现有路网下的位置隐私技术...

  • 带周期校正的灰色残差预测模型

    作者:刘博元 姜嘉慧 范文慧 曲慧杨 侯宝存 刊期:2014年第09期

    随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题。因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对系统进行下一步的分析。针对此问题,以灰色理论为基础,在非等间距GM(1,1)灰色预测模型的基础上,首先...

  • 云计算中虚拟机资源分配算法

    作者:陈小娇 陈世平 方芳 刊期:2014年第09期

    为了解决云计算中虚拟机部署预留方案浪费大量资源和单目标部署方案不够全面问题,提出了一种基于组的多目标遗传算法虚拟机资源分配算法。该算法分成组编码和资源编码,资源编码根据虚拟机历史资源需求进行整合编码,通过改进的交叉和变异操作,将物理机器个数和虚拟机占用物理机器资源整合。实验结果表明,该算法有效减少了物理机器个数使用和...

  • 具有学习行为的协同量子粒子群算法

    作者:董虎胜 陆萍 龚声蓉 刊期:2014年第09期

    提出了一种具有学习行为的协同量子粒子群算法(LCQPSO)。针对量子粒子群(QPSO)存在的早熟收敛问题,从两方面对其进行改进:引入多子群协同搜索策略提高种群的全局搜索能力,使其在进化后期依然保持多样性;赋予粒子学习行为,提高种群的局部搜索能力。实验中对LCQPSO算法的子群规模与学习概率参数进行了分析,并利用标准测试函数对LCQPSO与...

  • 基于A-VFSA粒子发生器的PSO算法的研究

    作者:程林 杨波 霍娟 刊期:2014年第09期

    对超快速模拟退火算法进行改进(A—VFSA),并以此为粒子发生器,提出了PSO-PG算法。该算法通过粒子发生器对搜索域内粒子进行改进,从而生成一个精英粒子池;并根据随机策略从粒子池中选择粒子,作为初始种群,采用PSO算法进行优化,得到全局最优解。相比于标准PSO算法和LDW算法,PSO—PG算法拥有更好的稳定性和优化精度,能够更加快速地收敛...

  • 一种改进的基于粒子群的聚类算法

    作者:杨志 罗可 刊期:2014年第09期

    针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心,解决K—means对初始值敏感的问题;利用粒子群算法全局寻优能力强的优点,避免K-means陷入局部最优。通过对样本集各维属性的规范化处理,惯性权值采用凹函数递减,计算相异度矩阵,引入用...

  • 基于趋势的时间序列相似性度量和聚类研究

    作者:肖瑞 刘国华 刊期:2014年第09期

    由于时间序列的长度很大,并且不确定时间序列在每个采样点的取值具有不确定性,导致时间序列在相似性匹配和聚类挖掘中时间复杂度很高,为了解决该问题,提出了基于趋势的时间序列相似性度量方法和聚类方法。其中基于趋势的相似性度量方法根据时间序列的整体变化趋势,将时间序列映射为短的趋势符号序列,并利用各趋势的一阶连接性指数和塔尼莫...

  • 一种不确定数据流子空间聚类算法

    作者:胡德敏 余星 刊期:2014年第09期

    针对不确定数据流上的聚类问题提出一种不确定数据流子空间聚类算法UDSSC。该算法使用滑动窗口机制接收新到达的数据,剔除陈旧的数据;还引入子空间簇生成策略和新型离群点机制;系统建立了三个缓冲区分别存储新到来的元组、要进行聚类的元组和离群点元组,以此获得高质量的聚类结果。实验表明,UDSSC算法与同类型算法相比,具有更好的聚类效果...

  • 一种基于标签相关性的多标签分类算法

    作者:王霄 周李威 陈耿 朱玉全 刊期:2014年第09期

    针对基于概率统计的ML—kNN算法只能对每个独立的标签进行分析,忽略了真实世界中标签间的相关性,提出了一种联系标签相关性的ML-kNN算法(S-ML—kNN)。该方法对训练集进行扩展,并按照标签间的二阶组合来构造新的标签,融合了标签之间的相关性。实验结果表明,S-ML-kNN算法优于ML-kNN算法。

  • 物流基地出库行为动力学的分形特征分析

    作者:姚灿中 郑旭洲 刊期:2014年第09期

    从行为动力学角度探讨物流基地产品出库量的时序特征。首先基于重标极差法,以某大规模物流基地产品的出库量为例,揭示物流基地各个仓库的钢材产品出库量具有分形布朗运动的基本特征。物流系统出库量不仅受到当前市场价格的引导,而且受过去一段时间的出库量影响较大。由于在区间重构过程中采用极差的方式会造成部分信息的缺失,继而采用复杂网...

  • 多周期多原料的供应链网络成本优化及其混合遗传算法

    作者:戴卓 刊期:2014年第09期

    建立并求解一个基于成本最小的供应链网络模型。与以往研究不同,在该模型中生产一种产品需要至少两种原料,每种原料都可以由备选供应商提供。根据模型的特点,用0、1代表对原材料供应商、工厂和分销中心的选择情况,以MATLAB 7.6为平台,运用Sheffield大学的遗传算法工具箱,将遗传算法与线性规划算法相结合,实现了模型的求解。算例结果表明...

  • 基于改进贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法

    作者:陈可 张小强 徐选华 刊期:2014年第09期

    针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,扩展到多决策类,定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比。利用贝叶斯粗糙集的支持度和置信增益函数作为证据的支持程度,得到各准则下的证据基本概率分配函数,并利用证据合成法则对多个证...

  • 基于信息熵测度的冲突证据合成方法

    作者:王俊松 郝永生 刊期:2014年第09期

    为了有效解决冲突证据的融合问题,在计算证据空间冲突向量的基础上,提出了一种基于信息熵测度的冲突证据合成方法。首先计算证据的信息熵获得该证据引起不确定性的度量,用信息熵计算证据空间赋予该证据的信任度,再用获得的信任度对数据模型进行加权处理,最后对处理后的证据运用D—S合成规则获得结果。实验表明该算法有效解决了冲突证据的合...