计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 运动捕捉技术及其应用研究综述

    作者:向泽锐 支锦亦 徐伯初 李娟 刊期:2013年第08期

    运动捕捉技术能够测量、跟踪和记录物体在三维空间中的运动轨迹,在许多研究领域得到了广泛的应用。介绍了运动捕捉技术的发展历程,概括总结了目前常用的五种运动捕捉系统的组成及优缺点,对采用运动捕捉技术进行应用研究的相关成果进行了收集、分类和整理,从非物质文化遗产的数字化保护、模拟训练与教学、影视和游戏动画制作、人体姿态研究、人机...

  • 软件定义网络研究综述

    作者:张顺淼 邹复民 刊期:2013年第08期

    现有网络设备支持的协议体系庞大,导致高度复杂,不仅限制了IP网络的技术发展,更无法满足当前云计算、大数据和服务器虚拟化等应用趋势。软件定义网络(SDN)作为一种最新网络架构,对网络设备控制面、转发面和应用层功能进行重新定义抽象,使得网络设备软件可编程,有望改变上述局面。介绍了OpenFlow技术的产生背景、特点及发展现状,分析了基于Open...

  • 物联网信息融合技术及存在的问题研究

    作者:王洪波 刊期:2013年第08期

    针对物联网信息融合问题进行了简要阐述,指出物联网信息融合技术分为数据级融合、特征级融合和决策级融合三个层次。从融合技术的原理、适用领域以及技术之间差异性等方面对不同类型技术进行了较为全面的评述。在此基础上,指出了物联网信息融合过程中存在的问题和挑战,分析了有待进一步研究的方向。

  • 交通物联网的发展现状及趋势研究

    作者:蒋新华 陈宇 朱铨 邹复民 刊期:2013年第08期

    针对交通物联网(即物联网在交通运输行业中的应用)发展的现状和趋势进行了研究,在分析了国外IntelliDrive、eSafety和Smartway等项目以及国内主要交通物联网系统的基础上,从安全性、环保型、移动性三个方面讨论了国内外交通物联网发展的异同点,并进一步探讨了交通物联网未来的发展和应用前景,即在充分利用车路协同技术来提高交通安全水平的同...

  • 无确定度逆向云模型新算法

    作者:高溥 王寅杰 李宗刚 李钧涛 刊期:2013年第08期

    针对现有结果未揭示决定云模型雾化特性的本质因素以及无确定度逆向云模型算法误差较大这两个问题进行研究。通过对正向云模型的数学分析,指出云滴定量数据的标准差决定云模型雾化特性,提出用熵和超熵的比值度量云滴离散程度,称为雾化因子。分析和实验表明,云分布对应雾化因子取值在3~18之间,当其大于18时,云分布退化为正态分布,无确定度逆向云...

  • 公共制造云服务平台架构及其支撑技术研究

    作者:张倩 齐德昱 刊期:2013年第08期

    为了能使量大面广的中小企业充分享受云制造的益处,分析了公共制造云的运行原理,搭建了一个面向中小企业的公共制造云服务平台架构,并给出了其形式化描述。对平台所涉及的关键支撑技术如云制造资源管理、协同设计及QoS管理进行分析,提出了基于多级递阶控制结构的云制造资源管理与监控模型,以及在云制造基础设施之上构建了支持复杂产品设计、面向...

  • 基于P系统的粒子群优化算法

    作者:杜强 向来生 刘希玉 刊期:2013年第08期

    为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论。将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优。采用常用的三个测试函数对新算法进行了实验,结果表明,提出的P-PSO算法有效地解决了算法早熟问题,提高了算法的收敛精度。由此可见,P-PSO算法能够有效改进原有PSO算法的...

  • 一种求解复杂多峰问题的新型粒子群优化算法研究

    作者:高钦翔 刘衍民 刊期:2013年第08期

    为提升标准粒子群算法在求解多峰复杂问题时收敛速度慢和极易陷入局部最优解等缺点,提出一种基于球形坐标的分类学习策略粒子群算法(CLPSO-HC)。该算法给出种群运行较差粒子的确定方法,将运行较差的粒子进行分类,并对每类粒子给出相应的学习策略,保证种群跳出局部最优解的能力。为减少外界扰动,将粒子速度和位置的更新在球形坐标中进行,提升了...

  • 基于遗传算法的城市输电网络巡视路径优化选择问题

    作者:何冰 季建华 刘新平 侯晓明 刊期:2013年第08期

    为了保障输电网络的安全稳定运行,降低电网故障概率,优化输电网络日常管理,基于实际调研获得输电网络的加权网络图,考虑输电网络巡视消耗成本、机会成本、风险成本,根据实际巡航问题的约束条件和效用最大化的目标函数建立数学模型。提出了基于输电网络巡视路线优化的遗传算法设计,通过与改进的Dijkstra算法相比较,提出的算法具有计算复杂度低、...

  • 基于车辆任务可靠性的协同车辆路径问题

    作者:孙博 魏明 姚娟 刊期:2013年第08期

    研究一类属于不同公司的配送中心共享车队、仓储等资源为客户协同配送货物的协同车辆路径问题,将之视为"部分客户被一车辆访问"的集合划分问题。考虑车辆容量、车辆行驶最大里程、车辆配送任务的可靠性概率、时间窗等约束条件,建立以车辆配送总费用最小为目标的混合整数规划模型,并设计了求解该问题的遗传算法求解该问题。最后,通过一个算例验...

  • 多约束选址—路径问题的改进混合遗传算法研究

    作者:罗耀波 孙延明 刘小龙 刊期:2013年第08期

    选址—路径问题(LRP)同时解决设施选址和车辆路径问题,使物流系统总成本达到最小,在集成化物流配送网络规划中具有重要意义。针对带仓库容量约束和路径容量约束的选址—路径(CLRP)问题,提出了一种结合模拟退火算法的混合遗传算法进行整体求解。改进混合遗传算法分别对初始种群生成方式、遗传操作和重组策略进行改进,并实现了模拟退火的良好...

  • 固定费率下城市出租车拥挤收费模型与算法

    作者:祝进城 帅斌 孙朝苑 丁冬 刊期:2013年第08期

    针对出租车自身的特殊性,研究了实施拥挤收费政策过程中出租车是否也应进行拥挤收费。在收费费率已知条件下,采用组合网络均衡模型描述了出租车拥挤收费前后对出行产生、模式划分、流量分配以及出行分布的影响,构建了与之等价的最优化模型,设计了求解模型的启发式算法,比较了对出租车征收拥挤费前后的社会福利变化。算例表明,收费前的社会福利总...

  • 基数约束投资组合问题的一种混合元启发式算法求解

    作者:李国成 肖庆宪 刊期:2013年第08期

    针对资产数目和投资资金比例受约束的投资组合选择这一NP难问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法。该算法能很好地平衡开发能力和勘探能力,有效抑制了算法早熟收敛现象。标准测试函数的测试结果表明混合算法与标准的粒子群优化和引力搜索算法相比具有更好的寻优效率;实证分析进一步对混合算法与遗传...

  • 基于改进型人工萤火虫算法的云计算资源研究

    作者:李逦 姚晔 李铁 刊期:2013年第08期

    在研究人工萤火虫算法的基础上,提出了一种改进型的人工萤火虫算法。该算法通过对荧光素值获取方式的改进、能够有效地防止收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况,通过三个函数的仿真测试中,在搜索精度和性能上有了显著的提高。通过Cloudsim仿真平台发现,在云计算模型下,该算法可以有效地减少子任务的处理请求任务的平均完成时间,提高了任...

  • 基于改进量子粒子群算法的NCS模糊控制器参数优化

    作者:李炜 蔡翔 刊期:2013年第08期

    针对网络化控制系统中模糊控制器的量化因子和比例因子采用传统经验方法难以整定的问题,提出了一种改进量子粒子群(IQPSO)算法对模糊控制器量化因子和比例因子进行优化。该方法将ABC算法中的搜索算子作为变异算子引入到QPSO算法中,使得IQPSO算法较好地克服了QPSO算法保持种群多样性差容易早熟收敛的缺陷,并以ITAE指标作为IQPSO算法的适应度函...