计算机应用研究

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Application Research of Computers

杂志简介:《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准,自1984年创刊,国内刊号为51-1196/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧

主管单位:四川省科学技术厅
主办单位:四川省计算机研究院
国际刊号:1001-3695
国内刊号:51-1196/TP
全年订价:¥ 700.00
创刊时间:1984
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:四川
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.27
复合影响因子:0.93
总发文量:11792
总被引量:72985
H指数:66
引用半衰期:3.7646
立即指数:0.0316
期刊他引率:0.9154
平均引文率:8.6422
  • 差分隐私保护研究综述

    作者:李杨 温雯 谢光强 刊期:2012年第09期

    差分隐私保护通过添加噪声使数据失真,从而起到保护隐私的目的,对于一个严格定义下的攻击模型,其具有添加噪声少、隐私泄露风险低的优点。介绍了差分隐私保护的理论基础和最新研究进展,详细阐述了分类、聚类等差分隐私学习方法的最新研究情况,介绍了一个差分隐私保护的应用框架PINQ(privacy integratedqueries),并对未来的研究发展方向进行了...

  • 虚拟植物模型及其构建方法研究综述

    作者:唐卫东 李金忠 刘昌鑫 胡雪华 李萍萍 卢章平 刊期:2012年第09期

    针对近年来有关虚拟植物技术研究的发展状况进行了综述,并对虚拟植物模型进行了分类;通过介绍和总结虚拟植物模型的常见构建方法,对目前一些典型的虚拟植物模型构建方法进行了系统的分析和评论,并指出了现有虚拟植物模型构建中的不足之处;最后展望了该领域的进一步研究方向

  • 应急配送车辆调度优化研究综述与展望

    作者:谈晓勇 刘秋菊 刊期:2012年第09期

    应急配送车辆调度优化是物流配送领域近年来的一个新兴的研究方向,它的研究可大大减少自然灾害和公共卫生事件等突发灾难所带来的损失,对最大程度保护人民生命和财产安全、推进应急物流管理的完善和发展具有非常重要的意义和广阔的应用前景。对近年来国内相关学者在应急配送车辆调度优化研究中的成果进行了系统整理,并从模型、算法、研究方法等...

  • 海量图数据可视化研究

    作者:伍勇 钟志农 景宁 李星 刊期:2012年第09期

    图的可视化技术可以帮助人们更好地展现和探索数据的内部关系,然而随着数据规模的不断变大,传统的图的可视化技术已不适合海量数据的可视化要求。概括了传统的图的可视化技术,分类阐述了当前主流的海量图可视化布局算法的基本原理和特征,分析比较了相关的软件工具,并对海量图数据可视化技术的研究方向进行了展望

  • 基于蛋白质相互作用网络预测癌症致病基因

    作者:袁芳 李靖 周艳红 刊期:2012年第09期

    基于现有的蛋白质相互作用数据,提出利用邻居曲线方法来分析癌症基因产物在蛋白质相互作用网络中的中心度和聚集度,据此获取与癌症高度相关的候选致病基因。癌症基因大规模测试显示,有26%的目标基因在候选基因中排名前5%,90%的目标基因在候选基因中排名前50%,该方法能有效地识别癌症致病基因。

  • 面向用户均衡需求的Web服务资源智能推荐方法

    作者:刘平峰 张慧 章佩璐 刊期:2012年第09期

    研究了满足用户在服务功能、服务属性和服务质量上的多层次均衡需求的Web服务资源智能推荐方法,解决了服务信息过载问题。现有服务推荐技术存在未考虑用户对服务多层次均衡需求的不足,结合Web服务资源的特点,综合考虑用户服务需求与候选服务群之间的多层次相似度,设计了综合Web服务资源的功能、属性和质量三个层次的适合度匹配算法,以及用户主观...

  • 给定费用下单设施点灾民优化安置模型

    作者:杨建芳 高岩 党亚峥 刊期:2012年第09期

    在地震、洪灾等自然灾害过后,需要及时合理地转移灾民,如何在给定费用下合理安置灾民是救灾工作的重要组成部分。考虑了给定费用下单设施点的灾民安置问题,假设城市道路交通稳定的情况下转换成最短路树来处理,结合反向定位的思想给出数学模型,以最低费用安置所有的灾民。在此基础上以最小费用改善最大距离贪婪的原则来调整解,使得被安置的灾民离...

  • 基于自适应学习的多目标粒子群优化算法

    作者:尹呈 郭观七 李文彬 严太山 刊期:2012年第09期

    将进化算法应用于某些多目标优化问题时,采用增加种群规模和进化代数的方法往往耗费大量的目标函数计算开销,且达不到提高种群进化效率的目的,为此提出了一种基于自适应学习最优搜索方向的多目标粒子群优化算法。采用自适应惯性权值平衡算法的全局和局部搜索能力,采用聚类排挤方法保持Pareto非支配解集的分布均匀性,使用最近邻学习方法为每个粒...

  • 一种采用完全Logistic混沌的PSO-GA优化方法

    作者:黄为勇 刊期:2012年第09期

    为了提高粒子群优化算法的性能,提出了一种完全Logistic混沌粒子群优化与遗传算法的混合优化方法。该方法将具有伪随机性与遍历性特征的Logistic混沌应用到粒子群算法的粒子位置和速度初始化、惯性权重优化、随机常数以及局部最优解邻域点产生的全过程,并在粒子速度和位置更新后再与遗传算法相混合,进行选择和交叉操作。三种典型Benchmark函数的...

  • 优化多品种零散货物配装问题的混合遗传算法

    作者:王晓博 任春玉 刊期:2012年第09期

    针对多品种、具有优先等级货物配装问题的特点,建立了能充分均衡利用装载工具的载重和容积的多品种货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合遗传算法求解。首先,采用基于容重比平衡法构建初始解,提高解的可行性,用基于排序选择与最佳保留相结合的策略保证群体的多样性,构造合理动态容重均衡适应度函数以保证收敛到全局最优解;其次,利用模拟退...

  • 考虑交通拥堵成本的零售商供货量决策模型

    作者:李振兴 徐丽群 刊期:2012年第09期

    引入交通拥堵成本因子,考虑从零售商配送中心到市场间的路段存在交通拥堵情况下,分别建立了供应链系统中供应商定价模型和零售商供货量模型;运用动态博弈分析方法,得出了零售商和供应商满足利润最大化条件下解的均衡方程;最后,研究了一个简化的供应链网络,对上述模型进行了验证与分析。结果表明,随着交通拥堵成本因子的不断增大,零售商会逐渐减...

  • 一种居住区位和通勤交通方式的组合选择模型

    作者:陈科 张殿业 周家中 陈军龙 刊期:2012年第09期

    为了研究通勤交通方式对就业者选择居住区位的影响,基于交叉分层的Logit模型建立了居住区位和通勤交通方式的组合选择模型。以不同通勤距离为半径作居住区位选择环域集,以通勤交通方式和居住区位的两两组合为模型选择项集合,以就业者社会经济属性、居住成本、通勤成本为特征变量建立概率选择模型。根据调查数据,采用阶段计算法对特征变量和模型...

  • 基于改进蚁群算法的周期多帧任务分配

    作者:徐成 王培磊 杨志邦 刊期:2012年第09期

    研究一组多帧任务在异构多核处理平台上的分配,使得所有任务得以完成并耗费更少的时间。建立了带约束条件的异构多核周期多帧任务模型,运用蚁群算法来解决任务分配优化问题。其中结合了遗传算法中的复制、交叉、变异等遗传因子,以提高算法的收敛速度和全局搜索能力;改进了信息素的更新方式,以使算法在执行过程中可以根据收敛及进展情况动态地调...

  • 多特征不确定时间序列的关联趋势分析

    作者:高亮 孙卫 刊期:2012年第09期

    针对不确定信息的相似性度量方法无法充分反映信息之间的关联情况,提出了直觉模糊集关联趋势分析法(RTIFS法)。利用直觉模糊集之间的距离表示不确定信息的差别,通过区间数与直觉模糊集之间的等价关系,利用区间数的距离计算直觉模糊集的关联度,最后应用集对分析法对序列间的关联趋势进行分类。RTIFS法将关联度计算的范围推广到不确定信息环境下...

  • 适用于关联属性的样本自适应参数孤立点检测法

    作者:刘胜宗 樊晓平 廖志芳 刊期:2012年第09期

    为解决数据集中关联属性之间的干扰问题,通过引进Mahalanobis距离,并对传统的k近邻孤立点检测方法进行了改进,提出了一种新的基于样本的参数选取方法。该方法通过训练数据集中的正常数据和孤立点数据,以获得最优的k距离值和阈值。实验仿真结果表明,提出的算法有更高的准确率,同时降低了误检率