杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
作者：杨风雷 黎建辉 刊期：2011年第10期
随着互联网的快速发展,互联网用户更倾向于在博客、购物网站等场所借助于发表文章、评论等手段表达自己对感兴趣话题的关注、意见和相互交流。对这些用户生成内容进行挖掘可以得到很多宝贵的可应用于很多领域的知识,但其中存在的不请自来、与话题无关（广告等）或虽与话题相关但是虚假性的内容严重影响了挖掘的效果,并产生了误导用户、浪费资源...
作者：刘英华 杨炳儒 马楠 曹丹阳 刊期：2011年第10期
隐私保护挖掘是近年来数据挖掘领域的热点之一,主要研究在避免敏感数据泄露的同时在数据中挖掘出潜在的知识。实际应用中,大量的数据分别存放在多个站点,因此分布式隐私保护数据挖掘（distributed priva-cy preserving data mining,DPPDM）的研究更具有实际意义。对该领域的研究进行了详细的阐述,比较了各种方法的优缺点,对现有方法进行了分类和...
作者：汤希玮 王建新 胡秋玲 刊期：2011年第10期
分析和比较了五种蛋白质复合物预测的典型计算方法,并讨论了该领域一些有希望的研究方向。实验结果显示各种计算方法预测出的复合物能较好地匹配真实的复合物。如果恰当地考虑蛋白质相互作用数据的质量而将数据源的噪声最小化并将各种生物特征结合到预测过程中去,计算方法的性能将进一步改善。
作者：周筠 樊晓平 廖志芳 刘少强 刊期：2011年第10期
四面体化方法一直是网格生成研究的热点,然而将其应用于医学体数据的器官几何建模仍存在诸多难点。根据医学体数据的结构特点,首先阐述了Marching cubes重构器官表面的原理和研究新进展,然后以有限元方法为应用背景,按照体数据的两种处理方式,从基于表面建模和基于体素建模两方面进行讨论,分别研究与比较三种四面体化方法在不同输入情况下构建器...
作者：阎岩 唐振民 刊期：2011年第10期
无人地面车辆（UGV）在工业自动化、星球探索、灾后救援、智能交通以及军事作战等多任务领域都具有广阔的应用前景。UGV协同系统通过嵌入组织架构、合作策略、交互机制等协同内容,可以达到拓展环境感知范围、提高复杂环境理解适应能力和增强复杂任务工作效能的目的,受到了国内外广泛的关注。从UGV单体/群体体系结构、多重任务协同分配方法以及协...
作者：郭强 涂丹 刊期：2011年第10期
轮廓编组是中层视觉处理的一项重要内容。轮廓编组的目的是从前阶段视觉处理中提取的低层边缘特征中找出符合人类视觉感知的显著性轮廓,这些显著性轮廓往往对应着场景中的目标轮廓。在轮廓编组中,格式塔规则对编组模型的建立有重要的指导作用。讨论了从20世纪90年代到现在的轮廓编组研究中的主要算法,将这些算法进行了分类,阐述了各个算法的提出...
作者：刘燕驰 高学东 国宏伟 武森 刊期：2011年第10期
针对现有基于几何结构的聚类有效性指标不能有效解决不同结构数据的聚类结果评价问题,提出了一种使用分类对聚类结果进行评价的方法。该方法把聚类得到的对象类标志作为分类问题的已知类标志,使用交叉验证法对数据集重新分类,通过对比聚类结果与分类结果之间的差异来衡量聚类有效性。一个易于聚类的数据集的结构意味着也容易进行分类,对模拟数据...
作者：杨萍 孙延明 刘小龙 车兰秀 刊期：2011年第10期
PSO算法是模拟鸟群觅食的一种解决优化问题的仿生算法,为了避免其在优化过程中过快陷入局部极值的缺陷,提出一种新的基于细菌觅食趋化算子PSO算法。结合细菌觅食算法的局部搜索优势,将其趋化思想引入到PSO算法中。通过典型函数优化测试表明,该算法可以有效弥补PSO算法精度不高、容易陷入局部最优的缺陷。新算法是一种全局优化算法,适用于解决复...
作者：张科泽 杨鹤标 沈项军 蒋中秋 刊期：2011年第10期
P2P（peer-to-peer）网络分布式聚类算法是利用P2P网络上各个节点的计算、存储能力以及网络的带宽,将算法的时间复杂度和空间复杂度平摊到各个节点,使处理和分析海量分布式数据成为可能,从而克服传统基于单个服务器的集中式聚类算法在数据处理能力等方面的限制。提出一种基于节点置信半径的分布式K-means聚类算法,该算法通过计算节点上数据分布...
作者：许鹏远 党延忠 刊期：2011年第10期
提出了一个新的相似度概念——元相似度,并在此基础上对标准的协同过滤算法进行了改进。元相似度即相似度的相似度,与相似度相比元相似度是基于相似度矩阵而不是相关矩阵计算得出的。即使是在相关矩阵中未购买过任何相同商品的两个用户也可以用元相似度反映他们之间的相似关系,这样在一定程度上解决了冷启动和矩阵稀疏性问题。综合考虑元相似度...
作者：刘兴文 王典洪 陈分雄 刊期：2011年第10期
针对C4.5决策树构造复杂、分类精度不高等问题,提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法。该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数,与信息增益率相比,该标准更能准确地刻画属性分类的综合贡献能力,同时对噪声有一定的抑制能力。此外还针对两个或两个以上属性的近似分类质量相等的特殊情形,给出了如何选择最优的分类属性作为...
作者：雍龙泉 邓方安 张社民 刊期：2011年第10期
给出了求解多目标优化问题的一个新算法。首先利用极大熵函数,将多目标优化问题转换为一个单目标优化问题;然后利用和声搜索算法对其进行求解,进而得到多目标优化问题的有效解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果表明了该方法是有效的。
作者：冯晓磊 于洪涛 刊期：2011年第10期
通过学习数据集的低维流形结构,给出一种流形距离测度;结合成对约束信息,调整数据的相似度矩阵,将其作为近邻传播算法的输入,提出了基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法（SAP-MD）。通过在UCI标准数据集上的仿真实验表明,SAP-MD算法相比于仅利用成对约束信息的聚类算法,在聚类性能上有很大提高。
作者：张晶晶 周德云 张堃 刊期：2011年第10期
针对未知环境中无人机（unmanned aerial vehicles,UAV）目标搜索问题进行研究。建立UAV目标搜索模型,将强化学习理论应用于目标搜索问题中。提出一种未知环境中基于Q学习的UAV目标搜索算法,并将其与基于D-S证据理论的UAV搜索方法进行仿真比较。仿真结果显示此算法收敛且UAV快速搜索到了目标,此结果表明,通过对UAV在设定条件下的强化学习训练,可...
作者：刘佳昆 周永权 刊期：2011年第10期
针对基本人工萤火虫算法存在着易陷入局部极小和进化后期收敛速度慢等缺点,提出了一种最大最小萤光素值人工萤火虫算法。该算法在萤光素值更新过程中,对荧光素的变化范围加以限定,给出最大最小萤光素值范围,从而避免算法陷入局部最优。通过八个典型函数测试,实验结果表明所提出的算法具有较强的全局搜索能力,且能有效地避免早熟现象,从而提高了...
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