杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
杂志简介：《计算机应用研究》杂志经新闻出版总署批准，自1984年创刊，国内刊号为51-1196/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述评论、研究探讨、软件技术、网络与通讯、应用与开发、数据库技术、图形与图像技术 、经验技巧
刊期：2009年第03期
(2009年9月26～28日中国矿业大学，徐州)语义Web吸取人工智能、信息论、哲学、逻辑和计算复杂性等学科的研究成果，力图对Web上信息的表示和获取方式进行改进，以解决日前使用Web时存在的瓶颈。语义Web的核心思想是通过增加一些语义信息，使得计算机能参与到自动处理Web信息的过程，并为实现智能化的Web应用提供必要的技术基础。全国语义Web与本...
作者：邵泽辉 许晓东 罗海鹏 刊期：2009年第03期
对于正整数a1,a2,…,ar以及无向简单图G,当且仅当对G的任意一种顶点r着色,都对某个i∈{1,2,…,r}存在顶点都着有颜色i的ai阶的完全子图,则记G→(a1,a2,…,ar)v。对于k>max{a1,a2,…,ar},顶点Folkman数定义为Fv(a1,a2,…,ar;k)=min{|V(G)|:G→(a1,a2,…,ar)v,Kk G}。借助于计算机得到了18≤Fv(2,2,2,3;4)≤Fv(2,3,3;4)≤30。
作者：鲜于建川 隽志才 刊期：2009年第03期
针对K中心点聚类算法对分类数据聚类的有效性和遗传算法良好的自组织、自适应和自学习能力,提出了基于遗传聚类算法的出行行为分析方法。该方法采用整数编码,用活动模式间的匹配度度量模式对象之间的相异度,以各活动模式与最近聚类中心点之间相异度的总和为适应度函数,探讨了K中心聚类与遗传算法相结合完成分类对象聚类分析的方法;通过算法在不...
作者：徐永红 洪文学 陈铭明 刊期：2009年第03期
阐述了Radviz(radial visualization)技术,即将高维数据样本非线性的投影到二维目标空间。Vizrank优化能够从数以万计的投影图中评价和确定最好的投影方式;能够快速找到容易被领域专家认可的可视化模型,只需少量输入变量(2~7)就能够做到数据的可视化,并且有很好的分类效果。在TEP仿真系统中的应用,表明了Radviz及其优化的可视化故障诊断方法可以...
作者：黄润才 周集良 孙道清 曹奇英 刊期：2009年第03期
任务计算是一种针对用户如何与设备和服务进行交互的新模式,用户可以只关注需要完成的任务,而不必考虑如何去完成。主动任务发现是任务计算的核心,它依赖于上下文,并能自动组合相应的服务完成规定的操作。在构建任务计算模型的基础上,描述了一种基于上下文依赖的主动任务发现模式,分析了主动任务的结构模型,提出了一种发现任务并执行任务的算法,...
作者：刘树博 赵丁选 崔功杰 刊期：2009年第03期
在差分进化(DE)算法和线性矩阵不等式(LMI)方法的基础上提出了一种新型混合方法来解决H2/H∞混合控制问题。对确定系统和多面体不确定系统进行了系统的研究。DE算法用来得到控制器的样本,LMI方法用来最小化系统的H2性能指标。该方法采用了不同的Lyapunov方程表达形式,因而减小了以往算法中存在的保守性问题。最后,通过引例证明了该方法的有效性...
作者：吕跃进 李金海 刊期：2009年第03期
首先给出了基于一一映射的概念格不同类型属性的等价刻画定理,在此基础上得到了一种新颖的概念格属性约简算法;最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性。
作者：李志洁 刊期：2009年第03期
针对网格资源分配的优化问题,提出利用随机动态来研究有限网格群体博弈的分析方法。通过建立网格使用者策略选择的随机模型来分析有限网格群体的博弈,并利用期望效用生成选择过程的量化指标来判断使用者在反复博弈中策略选择的变化方向及其稳定性。最后通过仿真实例的研究结果表明,在效用矩阵不变的情况下,群体规模是影响网格使用者策略选择方案...
作者：胡健 杨炳儒 刊期：2009年第03期
将超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。对于简单图的社区结构发现,引入边聚集系数的概念,提出了基于边聚集系数的社区发现算法。将安然邮件数据集作为测试数据集,通过算法对比分析,证明该算法在时间复杂度上可以提高一个数量级。
作者：黄学雨 季冰川 潘伟丰 刘琮 徐红伟 刊期：2009年第03期
从空间数据挖掘的基本概念出发,阐述了空间数据的特点及空间数据挖掘的常规方法,分析了用常规方法进行数据挖掘的不足,提出了一种求解空间数据聚类的粒子动力学演化算法——SDCPDEA。该方法有效地避免了用常规方法进行空间数据聚类时的缺陷,增强了聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能...
作者：褚娜 马利庄 王彦 刊期：2009年第03期
聚类算法的性能与数据集的结构是密切相关的,虽然目前已经研究出了很多聚类算法,但没有普遍适用的万能聚类算法,欠缺对数据集结构的有效解释。对聚类分析过程中重要的关键性问题,即聚类趋势问题进行了系统性的研究,从统计检验、可视化分析等角度给予了讨论,为数据集的无监督聚类分析提供了合理和有效的前期分析工具。
作者：肖宇 许炜 程文青 刊期：2009年第03期
分布式约束满足作为分布式人工智能领域的一个重要分支,在许多领域均得到了广泛应用。针对Web服务事务协调过程中的资源优化问题,在分布式逃逸算法的基础上提出了一种基于分布式约束满足的资源优化模型,并通过仿真实验证实了模型及其算法的收敛性和优化性。
作者：徐鑫鑫 王玲 张衡阳 刊期：2009年第03期
介绍了现有移动模型的分类,重点分析了实体移动模型的性能,对它们的移动方式、算法、优缺点和应用范围进行了详细的论述和比较,为今后移动模型的使用和新的移动模型的设计打好了基础。
作者：张芳芳 贺娟 李明军 刊期：2009年第03期
对基于导数优化的BP算法及其改进算法进行综述,在分析经典BP算法固有缺陷的基础上,对BP的改进算法进行了总结和归纳。首先将改进算法分为四大类,介绍了每个类别中的典型算法,分析了其数学实质及算法的优缺点;然后探讨了目前BP神经网络算法研究中存在的不足;最后作出展望,给出了BP神经网络研究中几个有前途的发展方向。
作者：周粳迪 程东年 刘勤让 曹敏 刊期：2009年第03期
针对报文分类算法的可扩展性,深入分析了典型可扩展报文分类算法的时间、空间复杂度;基于Class-Bench工具集开发出可扩展报文分类算法评测系统,利用该系统对典型算法在不同模拟场景下进行评测,并对各算法的性能差异和适用条件进行了系统分析。最后,对今后可扩展报文分类算法的发展趋势作出了展望。
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.15
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期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
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影响因子：0.62
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
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影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.57
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊