摘要：人工智能的发展离不开云计算的支撑,同样,人工智能的安全与云上大数据的安全也是密切相关的.目前,基于密文策略的属性基加密(ciphertext policy attribute-based encryption,CP-ABE)被认为是实现云上数据细粒度访问控制最有效的方法之一.在基于密文策略属性基加密方案中,访问策略与密文相关且绑定,但很多时候,访问策略本身就是敏感信息,若以明文形式存放在云端会造成用户数据的泄露.因此,一种隐藏访问策略的高效CP-ABE方案被提出以解决这一问题.它可以使得属性隐藏和秘密共享能够同时应用到“与”门结构中,然后利用合数阶双线性群构造了一种基于包含正负及无关值的“与门”的策略隐藏方案,该方案有效地避免了用户的具体属性值泄露给其他第三方,确保了用户隐私的安全.此外,通过实验验证及分析,保证了该方案在实现复杂访问结构的策略隐藏的同时,还满足解密时间短,解密效率高的优点.

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