计算机研究与发展

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Journal of Computer Research and Development

杂志简介:《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准,自1958年创刊,国内刊号为11-1777/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用

主管单位:中科院出版委员会
主办单位:中国科学院计算技术研究所
国际刊号:1000-1239
国内刊号:11-1777/TP
全年订价:¥ 1099.20
创刊时间:1958
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.48
复合影响因子:2.65
总发文量:2976
总被引量:43749
H指数:82
引用半衰期:4.5171
立即指数:0.0594
期刊他引率:0.9216
平均引文率:19.5245
  • 基于出行方式及语义轨迹的位置预测模型

    作者:章静蕾; 石海龙; 崔莉 刊期:2019年第07期

    现有位置预测方法的研究多集中于对轨迹数据的挖掘和分析,而在如何通过轨迹数据中含有的信息内容以及外源数据以提高位置预测精确度方面的研究尚不深入,有很大研究空间.提出了一种挖掘语义轨迹信息并结合出行方式的未来位置预测模型,该模型首先可实现根据语义轨迹进行相似用户挖掘,并结合个人语义轨迹和相似用户位置轨迹得到频繁模式集合,最后结...

  • 共享和私有信息最大化的跨媒体聚类

    作者:闫小强; 叶阳东 刊期:2019年第07期

    近年来,具有典型多源异构特性的跨媒体数据的快速涌现给数据分析带来巨大挑战.然而,绝大多数现有跨媒体数据分析方法仅依赖模态间的共享信息发掘跨媒体数据中蕴含的模式结构,忽略各模态自身的重要信息.针对此问题,提出共享和私有信息最大化(share and private information maximization)的跨媒体聚类算法,通过兼顾跨媒体数据的共享和私有信息,以...

  • 一种基于集成学习的科研合作者潜力预测分类方法

    作者:艾科; 马国帅; 杨凯凯; 钱宇华 刊期:2019年第07期

    科研合作是学术成果非常重要的实现形式,很多高水平的研究成果通过合作实现.研究合作潜力可以为学者选择合作者提供指导,最大化科研效率.然而当前大数据爆发阻碍了合作者的有效选择.为了解决这个问题,基于学者文章大数据,经过特征分析和优化,综合考虑学者的文章、机构、研究兴趣等个人属性和相关属性,分别从文章标题、文章等级、文章数量、时间...

  • 基于子集一致性检测的诊断解极小性判定方法

    作者:田乃予; 欧阳丹彤; 刘梦; 张立明 刊期:2019年第07期

    基于模型诊断作为克服第1代诊断系统的缺陷而出现的智能诊断推理技术,现已成为十分活跃的人工智能研究分支,随着相关技术的不断发展,应用愈加广泛.其中,大多数研究集中于诊断求解过程,而诊断解的极小性检测方法保证了最终求得诊断解的极小性,也是问题求解过程中至关重要的一步.传统诊断解的极小性判定过程是将新求得的诊断解与已有诊断集合中的...

  • 人才流动的时空模式:分析与预测

    作者:胥皇; 於志文; 郭斌; 王柱 刊期:2019年第07期

    随着经济全球化的发展,地区间的人才流动日益频繁,人才的引进和流失对各地区的科技和经济的发展产生了巨大的影响.对人才流动问题进行深入研究,是实现有效的人才流动监控、制定科学人才引流政策的基础.提出一种数据驱动的人才流动分析方法,探究地区间人才流动的规律,并预测未来的人才流动.具体而言,用基于矩阵序列的定量方法表示地区间人才流动...

  • 基于自适应局部搜索的进化多目标稀疏重构方法

    作者:刘昊霖; 池金龙; 邓清勇; 彭鑫; 裴廷睿 刊期:2019年第07期

    在稀疏重构中,重构误差项和稀疏项通常使用一个正则化参数聚合成单目标函数,很难实现 2个目标的均衡优化,这个缺陷通常导致稀疏重构精度低.为此,提出一种自适应局部搜索的多目标进化算法.首先,基于范数和l1范数和l1/2范数分别设计了2种梯度迭代软阈值法的局部搜索方法求得相应解,这2种局部搜索方法可以提高解的收敛速度和精确度;其次,通过比较对...

  • 基于神经网络的药物实体与关系联合抽取

    作者:曹明宇; 杨志豪; 罗凌; 林鸿飞; 王健 刊期:2019年第07期

    药物实体及关系抽取研究对于生物医学研究具有重要的促进作用,也是进一步构建生物医学知识库的基础.现存方法主要采用流水线方式,即先对文本进行实体识别后再对实体对进行关系分类.流水线方法主要存在任务错误传播、未能考虑2个子任务的相互影响和句子中不同关系的相互影响的问题.针对这些问题,提出了一种基于神经网络的药物实体与关系联合抽取...

  • 基于边缘计算的可信执行环境研究

    作者:宁振宇; 张锋巍; 施巍松 刊期:2019年第07期

    边缘计算概念的提出引入了一个新兴的计算模型,它不仅可以缓解传统云计算模型中由于数据传输造成的高延迟问题,同时也有益于保持隐私数据及安全敏感数据的机密性.然而,边缘计算节点本身执行环境的安全性依然是一个不可忽略的问题,它时刻威胁着整个边缘计算模型的安全.得益于硬件厂商在各平台上推出可信执行环境,通过将这些可信执行环境集成至边...

  • 基于二元Weibull分布的非下采样Shearlet域图像水印算法

    作者:牛盼盼; 王向阳; 杨思宇; 文涛涛; 杨红颖 刊期:2019年第07期

    不可感知性、鲁棒性、水印容量是衡量数字图像水印算法优劣的最重要指标,且三者存在固有的相互矛盾关系,可保持不可感知性、鲁棒性、水印容量之间良好平衡的图像水印方法研究是一项富有挑战性的工作.以非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform, NSST)与二元Weibull分布理论为基础,提出了一种基于二元Weibull统计建模的非下采样Sh...

  • 基于动态策略学习的关键内存数据访问监控

    作者:冯馨玥; 杨秋松; 石琳; 王青; 李明树 刊期:2019年第07期

    在基于虚拟机监控器(virtual machine monitor, VMM)的系统监控中,通常需要截获关键内存访问事件和关键指令执行从而监控细粒度的内存访问行为.然而利用VMM截获内存访问行为使得CPU控制权频繁陷入VMM中,导致性能开销巨大.当前已有的研究为了解决该问题,在内核编译阶段修改内核源码或者直接修改内核二进制文件,将安全关键数据重定向到单独的区域...

  • 面向数字型的轻量级保形加密算法研究

    作者:刘波涛; 彭长根; 吴睿雪; 丁红发; 谢明明 刊期:2019年第07期

    物联网的大规模普及应用引发了诸多安全和隐私问题.轻量级加密是资源受限环境下物联网设备保证数据机密性的主要手段,然而直接应用轻量级分组密码加密会因为编码序列的混淆扩散使密文格式发生巨大变化,在表现形式和格式上与明文不一致,需要额外的存储、计算、回显资源.轻量级保形加密算法可以在实现机密性的同时,保持密文数据与明文数据在格式上...

  • 双层差值扩展可逆数字水印算法

    作者:苏文桂; 沈玉龙; 王祥 刊期:2019年第07期

    传统的差值扩展可逆数字水印算法通过将图像相邻像素对的差值进行扩展来嵌入1 b水印,最大嵌入率为0.5 bpp.其不足之处在于低嵌入率和高嵌入失真.为提高嵌入率,差值扩展算法需进行多次嵌入,由于无法有效地利用像素间的相关性,从而带来较大的嵌入失真.为了提高嵌入性能提出一种新的双层差值扩展嵌入可逆数字水印算法,通过分析差值扩展对像素对的修...

  • 汉语否定与不确定覆盖域检测

    作者:叶静; 邹博伟; 洪宇; 沈龙骧; 朱巧明; 周国栋 刊期:2019年第07期

    自然语言文本中存在大量否定和不确定表述,识别这些信息并将其与确定性内容分离,对自然语言处理的下游应用,如信息抽取、信息检索、情感分析等,都具有十分重要的意义.与英语相比,面向汉语的否定与不确定覆盖域检测研究目前较为匮乏.提出了一个基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)网络和条件随机场(conditional ra...

  • 基于IndRNN-Attention的用户意图分类

    作者:张志昌; 张珍文; 张治满 刊期:2019年第07期

    针对人机对话中的用户意图分类问题,提出了一种基于独立循环神经网络(independently recurrent neural network, IndRNN)和词级别注意力(word-level attention)融合的用户意图分类方法.通过构造一个多层独立循环神经网络模型实现对用户输入文本编码,有效解决了循环神经网络中容易出现的梯度消失和梯度爆炸问题;结合词级别注意力提高了领域相关词...

  • 基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法

    作者:肖珂; 戴舜; 何云华; 孙利民 刊期:2019年第07期

    智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一种边缘增强的最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions, MSER)检测方法,可在光照和模糊影响的条件...