杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
杂志简介：《计算机研究与发展》杂志经新闻出版总署批准，自1958年创刊，国内刊号为11-1777/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：综述、计算机技术、计算机网络、人工智能、计算机软件、计算机应用
作者：刘志勇; 窦勇 刊期：2019年第06期
我们高兴地向读者推出本刊“面向人工智能的计算机体系结构”专题!近几年来人工智能技术的飞速发展使得其应用迅猛扩大,而传统的计算机体系结构对于面向人工智能的应用在处理速度、能耗、使用的方便性等方面有着诸多不足.随着人工智能应用的发展,面向人工智能的体系结构成为体系结构研究与发展中的一个重要方向.因此,本刊在“计算机体系结构前沿...
作者：黄铁军; 余肇飞; 刘怡俊 刊期：2019年第06期
经典计算机的理论边界在1936年就由图灵确定了,冯·诺依曼体系结构计算机也受限于图灵机模型.囿于神经形态器件的缺失,神经网络模型一直在经典计算机上运行.然而,冯·诺依曼体系结构与神经网络的异步并行结构及通信机制并不匹配,表现之一是功耗巨大,发展面向神经网络的体系结构,对于人工智能乃至一般意义上的信息处理都是重要方向.类脑机是仿照生...
作者：毛海宇; 舒继武 刊期：2019年第06期
现如今,由于人工智能的飞速发展,基于忆阻器的神经网络内存计算(processing in memory,PIM)架构吸引了很多研究者的兴趣,因为其性能远优于传统的冯·诺依曼计算机体系结构的性能.配备了支持功能单元的电路,忆阻器阵列可以以高并行度以及相比于CPU和GPU更少的数据移动来处理一个前向传播.然而,基于忆阻器的内存计算硬件存在忆阻器的电路面...
作者：左鹏飞; 华宇; 谢新锋; 胡杏; 谢源; 冯丹 刊期：2019年第06期
随着机器学习特别是深度学习技术的飞速发展,其应用场景也越来越广,并逐渐从云计算向边缘计算上扩展.在深度学习中,深度学习模型作为模型提供商的知识产权是非常重要的数据.发现部署在边缘计算设备上的深度学习加速器有泄露在其上存储的深度学习模型的风险.攻击者通过监听深度学习加速器和设备内存之间的总线就能很容易地截获到深度学习模型数据...
作者：方荣强; 王晶; 姚治成; 刘畅; 张伟功 刊期：2019年第06期
随着深度学习算法在语音和图像等领域中的成功运用,能够有效提取目标特征并做出最优决策的神经网络再次得到了广泛的关注.然而随着数据量的增加和识别精度需求的提升,神经网络模型的复杂度不断提高,因此采用面向特定领域的专用硬件加速器是高效运行神经网络的有效途径.然而如何根据网络规模设计高能效的加速器,以及基于有限硬件资源如何提高网络...
作者：刘鹤; 季宇; 韩建辉; 张悠慧; 郑纬民 刊期：2019年第06期
长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络是一种循环神经网络,其擅长处理和预测时间序列中间隔和延迟较长的事件,多用于语音识别、机器翻译等领域.然而受限于内存带宽的限制,现今的多数神经网络加速器件的计算模式并不能高效处理长短期记忆网络计算;而阻变存储器交叉开关结构能够以存内计算形式完成高效、高密度的向量矩阵乘运算,从而成为...
作者：向陶然; 叶笑春; 李文明; 冯煜晶; 谭旭; 张浩; 范东睿 刊期：2019年第06期
深度神经网络(deep neural network,DNN)是目前最先进的图像识别算法,被广泛应用于人脸识别、图像识别、文字识别等领域.DNN具有极高的计算复杂性,为解决这个问题,近年来涌出了大量可以并行运算神经网络的硬件加速器.但是,DNN中的全连接层有大量的权重参数,对加速器的带宽提出了很高的要求.为了减轻加速器的带宽压力,一些DNN压缩算法被提出.然而...
作者：海沫; 朱建明 刊期：2019年第06期
由于区块链网络中的区块链分叉容易引起攻击者进行双重支付攻击,如何减少分叉概率成为一个非常有意义且有挑战性的研究问题.针对已有的通过优化区块链网络中交易和区块的传播机制以减少分叉概率的研究存在的3个问题:仅减少了相邻节点间的传播延迟或传播过程的路由跳数、传播过程产生大量的通信消息、基于传播路径上的节点都会继续传播交易和区块...
作者：何荣希; 雷田颖; 林子薇 刊期：2019年第06期
数据中心网络的节能路由算法大体可分为流量感知和拓扑感知两大类.前者性能的好坏很大程度取决于流量矩阵预判的准确性.由于实际网络流量动态、随机产生,具有突发性,预判流量矩阵不一定与网络实时流量状态相符,因此,这类算法往往难以保证突发流的可靠传输.而后者在休眠冗余设备时,仅从保证网络拓扑具有某种程度的连通性出发,并未考虑网络负载情...
作者：苗春雨; 陈丽娜; 吴建军; 周家庆; 冯旭杭 刊期：2019年第06期
节点定位是无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)关键支撑技术之一,传统的定位算法均假设信标节点位置是可靠的,导致其无法应用于存在信标漂移、虚假信标和恶意信标的场景.针对上述问题,提出一种分布式轻量级的节点位置验证框架(node location verification framework,NLVF),作为底层框架为传统的2类定位算法(基于测距的定位算法与非测...
作者：孟绪颖; 张琦佳; 张瀚文; 张玉军; 赵庆林 刊期：2019年第06期
链路预测(link prediction)是社交网络中社交关系预测和推荐的重要手段,然而链路预测过程中需要大量用户个人信息,带来了极大的隐私泄露的危险.用户很可能拒绝提供链路预测需要的信息,这将导致链路预测效果的下降,从而会进一步伤害用户体验.为了打消用户隐私泄露的顾虑,激励用户为链路预测提供更多的数据,提出了一种社交网络链路预测的个性化隐...
作者：李振; 汤战勇; 李政桥; 王海; 龚晓庆; 陈峰; 陈晓江; 房鼎益 刊期：2019年第06期
近年来,Android操作系统发展迅猛,大量的移动用户使用Android智能设备作为私人通信和工作的工具.Android移动用户的隐私信息随之成为黑色产业从业者的主要攻击目标之一.现有的隐私检测研究主要集中于解决Android应用程序内部的隐私泄露风险,包括程序组件内隐私泄露、组件间隐私泄露以及组件间通信(inter-component communication,ICC)漏洞的检测...
作者：彭成维; 云晓春; 张永铮; 李书豪 刊期：2019年第06期
恶意域名在网络非法攻击活动中承担重要的角色.恶意域名检测能够有效地减少攻击活动所带来的经济损失.提出CoDetector恶意域名检测模型,通过挖掘域名请求之间潜在的时空伴随关系进行恶意域名检测.研究发现域名请求之间存在彼此伴随关系,而并非相互独立.因此,彼此伴随的域名之间存在紧密关联,偏向于同时是正常域名或恶意域名.1)利用域名请求的先...
作者：肖美华; 李娅楠; 宋佳雯; 王西忠; 李伟; 钟小妹 刊期：2019年第06期
无线Mesh网络是一种新型的宽带无线网络结构,融合无线局域网与点对点模式两者的优势,是无线网络研究的热点之一.基于事件逻辑理论,结合事件结构、事件类、公理簇以及随机数引理,提出置换规则保证用户交互信息在性质置换过程中的等价转换.通过事件逻辑构建客户端与LTCA认证协议的基本序列,对协议交互动作进行形式化描述并证明协议强认证性质.在合...
作者：赵志远; 王建华; 朱智强; 孙磊 刊期：2019年第06期
物联网的发展一直面临着严峻的安全威胁和挑战,而物联网数据的安全共享及细粒度访问控制是其急需应对的安全问题之一.针对该问题,提出一种面向物联网数据安全共享的访问结构隐藏的属性基加密方案.该方案在保证数据隐私的情况下,能够实现密文数据的细粒度访问控制.首先提出一种将身份加密方案(identity-based encryption,IBE)转换为支持多值属性...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：省级期刊
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影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊