摘要：在视频处理中，由于运动阴影具有与运动前景相同的特性，当在提取前景时，会误把阴影检测为前景．特别是当阴影和其它前景发生粘连时，这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理．该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型．这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影，然后在判别随机场（DRFs）中结合前景和阴影的时空一致性，实现对前景和阴影的分割．首先，差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间；然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影；最后利用前景和阴影的时空一致性，在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影．实验结果表明，无论是在室内场景，还是在室外场景，该文的方法要好于传统的方法．

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