首页 期刊 计算机时代 P—tile与直方图FCM结合的路面图像分块分割 【正文】

P—tile与直方图FCM结合的路面图像分块分割

作者:李红真 杨朝 刘恩海 殷园 河北工业大学后勤管理处 天津300130 河北省沧州市社会保险事业管理处 河北工业大学计算机科学与软件学院
fcm   路面图像分割   分块分割  

摘要:公路养护需要用到路面图像裂缝自动检测技术,路面图像的分割是路面图像处理的关键。由于噪声等干扰因素的影响,以往利用传统的模糊C-均值聚类(FCM)算法进行路面图像分割得不到满意的结果。文章采用P-tile算法和直方图模糊C-均值聚类算法对路面图像进行分块阈值分割,既克服了传统FCM运算量大,计算速度慢的缺点,又可减少分割算法的分析范围;而且,因不同的子图有不同的阈值,可避免统一阈值的缺陷,使图像分割更加准确。实验证明,该算法能较好地分割出路面图像的裂缝。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

学术咨询 免费咨询 杂志订阅