首页 期刊 计算机科学 基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法 【正文】

基于D-S证据理论的直觉模糊群决策信息集结方法

作者:臧翰林; 李艳玲 火箭军工程大学; 西安710025
多属性群决策   模糊偏好关系   欧氏证据距离   冲突度  

摘要:在处理直觉模糊多属性群决策问题时,可根据D-S证据理论完成信息的集结。利用直觉模糊熵和模糊偏好关系确定权重,通过加权-证据融合的方法得到专家对方案集的融合证据。在专家信息集结方面,结合欧氏证据距离求解证据间的冲突度,得到专家权重,并将群体专家对方案集的证据信息进行修正和融合。最后结合算例证明了所提方法具有很高的实用价值。

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