摘要：数字图像在被复制粘贴篡改时会对被复制部分进行缩放、旋转,然后粘贴在图像的不同部位,从而形成篡改图像。用sift算法检测出图像中的sift关键点,通过关键点的向量找出相互匹配的关键点对。用随机采样一致性算法在匹配点对中随机采取3个匹配点对计算其仿射变换矩阵,并对匹配图像与其仿射变换图像的局部相关图、篡改图像与点对进行循环分类,分类完成后按照每一类的仿射变换模型对篡改图像进行仿射变换以及仿射变换的逆变换,然后求得篡改其逆仿射变换图像的局部相关图。将每一类匹配关键点对按照仿射变换关系分为两组,从每组的关键点位置设置二值图像并用结构元素进行膨胀,将二值图像膨胀位置在相关图像的相关值大于阈值的膨胀部分保留,小于阈值的膨胀部分舍去,迭代膨胀到二值图像不再膨胀为止。然后获取二值图像的边界,在原图像中标出复制粘贴篡改部分。实验表明该方法可以有效定位篡改图像中的复制粘贴区域。

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