首页 期刊 计算机科学 基于SPCA和HOG的单样本人脸识别算法 【正文】

基于SPCA和HOG的单样本人脸识别算法

作者:韩旭; 谌海云; 王溢; 许瑾 西南石油大学电气信息学院; 四川南充637001; 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 辽宁葫芦岛125105
人脸识别   spca   hog   pearson  

摘要:基于单样本的人脸识别是一项充满挑战性的任务。文中结合Similar Principal Component Analysis(SPCA)算法与Histograms of Oriented Gradients(HOG)算法,利用SPCA筛选出图像类的相似信息,用HOG算法对相似的信息块进行特征量化,使二者优势互补。最后利用Pearson correlation(PC)进行相似性判别,在数据库Extended Yale B database上进行实验,结果表明,在光照变化的情况下,该算法对人脸正面图像的识别性能比传统算法好。

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