杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
作者：郭威; 于建江; 汤克明; 徐涛 刊期：2019年第04期
动态数据流分析是一个具有广泛应用价值的研究课题,在线学习方法是其中的一种关键技术。在众多在线学习方法中,在线贯序超限学习机(Online Sequential Extreme Learning Machine,OSELM)是一种新颖且实用的在线学习算法,目前已在动态数据流分析中得到了成功应用。首先,介绍了OSELM的理论基础和算法执行过程;然后,以动态数据流分析为应用背景,对各...
作者：徐耀丽; 李战怀 刊期：2019年第04期
实体解析(Entity Resolution,ER)是数据集成和清洗领域的基础问题,而不一致性消歧(Inconsistency Reconciliation,IR)通过对现存的不同ER算法产生的不一致记录对进行消歧,进一步提升解析效果。但是现有的IR方法有一个局限,即消歧结果没有质量保障。对此,首次提出了一个基于概率推断的质量控制智能体,记为QCAgent。该智能体不需要训练数据集,能够...
作者：饶永明; 张延孔; 谢文军; 刘璐; 刘新月; 罗月童 刊期：2019年第04期
随着城市化进程的推进,城市人口和车辆迅速增长,城市交通事故日益频发,成为社会关注的热点.以合肥市近十年的交通事故记录数据为研究对象,运用可视分析方法分析交通事故记录数据中事故发生的时间和地点信息,探究交通事故的时空模式,构建交通事故可视分析系统,以辅助相关部门改善交通事故频发问题.文中首次提出了道路事故危险度的概念,并以之为判...
作者：夏英; 李刘杰; 张旭; 裴海英 刊期：2019年第04期
不平衡数据对传统分类算法的性能有一定影响,使得少数类的识别率降低。过采样是处理不平衡数据集的常用方法之一,其主要思想是通过增加少数类样本,使得少数类与多数类的数量能够在一定程度上达到平衡,但现有的过采样方法存在合成重叠样本以及过拟合的问题。文中提出一种基于层次聚类的不平衡数据加权过采样方法WOHC(Weighted Oversampling metho...
作者：许文; 宋文爱; 富丽贞; 吕伟 刊期：2019年第04期
图数据规模的爆发式增长使在单机上的子图匹配变得较为困难.尽管现有的分布式算法可以在一定程度上解决大规模图数据的子图匹配问题,但分布式环境中的网络通信代价仍然影响着算法的性能.为此,文中提出了DSGsearch分布式子图匹配算法,包含查询图拆分、数据图预处理、候选顶点过滤、中间结果合并4个步骤.其中,在数据图预处理步骤中使用图划分和完...
作者：李红梅; 刁兴春; 曹建军; 冯钦; 张磊 刊期：2019年第04期
为进一步提高面向隐式反馈的标签感知推荐性能,针对隐式反馈数据的稀疏性问题以及标签数据的冗余、语义模糊等问题,提出了一种基于用户细粒度偏好和增量加权矩阵分解的个性化推荐方法.为缓解隐式反馈数据稀疏不平衡的影响,提出使用协同近邻用户关系从大规模未观测数据中挖掘目标用户可能感兴趣的潜在项目,即近邻用户感兴趣但目标用户未选择的项...
作者：秦东明; 喻剑; 张波; 赵勤 刊期：2019年第04期
针对海量数据查询所面对的数据加载和并行查询控制等难题,提出了一种基于分布式无共享架构的海量数据并行查询平台.该平台利用分布式无共享架构为海量数据查询提供结构化与非结构化数据的统一处理,实现平台内数据的聚合计算.平台的核心技术如下:首先提供了多类型数据的跨平台存储与统一数据加载;然后给出了基于负载均衡的多节点数据查询任务流分...
作者：黄建一; 李建江; 王铮; 方明哲 刊期：2019年第04期
在线社交网络已经成为人们信息交流的重要渠道和载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。众多的网络事件通过社交网络进行快速传播,可以在短时间内成为舆论热点,而负面事件会对国家安全和社会稳定造成冲击,从而引发一系列的社会问题。因此,挖掘社交网络中蕴含的热点信息,无论是从舆论监督方面还是舆情预警方面都具有重要的意义。文本聚类是挖...
作者：张昉; 赵书良; 武永亮 刊期：2019年第04期
多尺度挖掘在图形图像、地理信息、信号分析、数据挖掘等领域已有应用,多尺度数据挖掘在关联规则、聚类、分类挖掘领域也有相关研究与应用,但对如何对数据集进行普适性的多尺度划分以及如何构建多尺度数据集仍未展开研究,已有相关研究缺乏深度.文中从多尺度数据挖掘任务入手,定义了尺度概念,并给出了多尺度化数据集模型,以及基准尺度评分模型;依...
作者：茹锋; 徐锦; 常琪; 阚丹会 刊期：2019年第04期
神经影像技术和分子遗传学的发展产生了大量的影像遗传学数据,极大地促进了复杂精神疾病的研究.但因为该数据的特征维度过高且相关性的度量都是假设数据服从高斯分布,所以传统的算法往往无法很好地解释两类数据之间的依赖关系.为了解决传统算法的问题,文中提出了一种对大量SNP和fMRI数据进行关联分析的方法,该方法通过构建稀疏的特征网络结构来...
作者：许磊; 王建新 刊期：2019年第04期
异常网络数据受到聚类中心的模糊加权扰动的影响,导致数据挖掘的聚类性不好.文中提出一种基于模糊神经网络的异常网络数据挖掘算法,该算法根据异常网络数据的混合分类属性进行相似度分析,提取异常网络数据的数值属性特征和分类属性特征,采用联合关联规则分析方法进行异常网络数据的模糊融合处理,采用基于模糊质心相异性的度量方法构建异常网络数...
作者：韩忠明; 郑晨烨; 段大高; 董健 刊期：2019年第04期
随着互联网技术的迅速发展和普及,越来越多的用户开始通过社会网络进行各种信息的分享与交流。网络中同一用户可能申请多个不同账号进行信息,这些账号构成了网络中的关联用户。准确、有效地挖掘社会网络中的关联用户能够抑制网络中的虚假信息和不法行为,从而保证网络环境的安全性和公平性。现有的关联用户挖掘方法仅考虑了用户属性或用户关系信...
作者：张龙; 周杨; 田江鹏; 赵海鹏 刊期：2019年第04期
网络空间资源是认知网络空间的基本单元.系统化和结构化的网络资源符号体系可为正确认知和理解网络空间态势,快速共享和辨识网络态势标绘,客观把握和了解网络资源分布情况、所处状态和归属关系提供至关重要的帮助.为此,文中参考语义驱动下的地图符号设计方法,将自然语义学理论引入网络资源符号设计过程中,提出了一种语义驱动的网络资源符号设计...
作者：凌静; 江凌云 刊期：2019年第04期
对于物联网服务的描述,现有的标准是基于XML(Extensible Markup Language)的WSDL(Web Services Description Language)语言,但WSDL语言不能对物联网服务进行语义方面的描述,从而影响了服务发现的准确率。在现有的语义服务描述语言中,OWL-S(Ontology Web Language for Services)语言的影响力最为深远。为了对物联网服务进行语义化描述,提出一种从...
作者：张森; 刘文奇; 赵宁 刊期：2019年第04期
如何有效提高多智能体系统的一致性收敛速度是一致性问题中的一个重要研究内容.一致性收敛速度可通过拉普拉斯矩阵的最小非零特征值来衡量,文中通过计算机仿真发现,对于不同的复杂网络模型,影响其一致性收敛速度的因素也不同.提高网络一致性收敛速度的具体方法是:在最近邻耦合网络中,减少节点数N或增大耦合数K;在NW小世界网络中,增加节点数N或者...
影响因子：0.65
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
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发行周期：旬刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
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发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊