首页 期刊 计算机科学 面向查询的自动文本摘要技术研究综述 【正文】

面向查询的自动文本摘要技术研究综述

作者:王凯祥 中国人民大学信息资源管理学院; 北京100872
文本摘要   图模型   流排序   主题模型   神经网络  

摘要:对面向查询的自动文本摘要技术进行系统梳理,分析所用方法的基本思想、优缺点,并总结未来的发展方向。通过分析梳理,总结出了四大类面向查询的自动文本摘要技术:基于图模型的方法、基于机器学习的方法、基于聚类的方法和其他方法。在今后的研究过程中,基于神经网络和多模型融合的方法将成为未来研究的热点,在应用层面上,与实际应用场景相结合的算法研究将成为趋势。

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