首页 期刊 计算机科学 一种自适应权重的并行PSO快速装箱算法 【正文】

一种自适应权重的并行PSO快速装箱算法

作者:廖星; 袁景凌; 陈旻骋 武汉理工大学计算机科学与技术学院; 武汉430070
智能装箱   粒子群优化   自适应权重   并行计算   gpu加速  

摘要:随着智能制造时代的到来,生产线后期产品的智能装箱已成为工业生产的重要环节,如何更快速地得到装箱结果对于提高生产效率尤为重要。以快速装箱为目标,文中提出了一种适用于工业生产线的智能化装箱算法。该算法采用自适应权重法改进了粒子群优化算法,相较于标准粒子群优化及遗传等传统启发式算法有更快的收敛速度;并采用GPU加速,实现了高性能的并行计算,大幅加快了计算速度。实验表明,所提算法同样能得到很好的空间利用率,同时其收敛速度也显著优于传统算法。

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