首页 期刊 计算机科学 基于免疫的区块链eclipse攻击的异常检测 【正文】

基于免疫的区块链eclipse攻击的异常检测

作者:吕婧淑; 杨培; 陈文; 操晓春; 李涛 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室; 北京100093; 32081部队; 北京100093; 四川大学计算机学院; 成都610065
计算机免疫系统   区块链   p2p网络   eclipse攻击  

摘要:区块链的eclipse攻击具有并发性、隐蔽性的特点,且往往依赖多节点协作完成垄断受害节点网络连接的攻击;相应地,计算机免疫系统具有分布式、自学习和自适应能力强的特点,能够良好地适应区块链多节点P2P分布式网络连接的环境。因此,为了检测区块链是否受到eclipse攻击,提出了一种基于免疫的区块链eclipse攻击的新型检测模型,并且建立了该模型的架构,给出了模型中各要素的形式定义及各模块的执行流程。根据模型进行了仿真实验,结果表明该模型具有较高的准确性和效率。

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