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Computer Science

杂志简介:《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准,自1974年创刊,国内刊号为50-1075/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别

主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
全年订价:¥ 1000.00
创刊时间:1974
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:重庆
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.6
复合影响因子:0.94
总发文量:9065
总被引量:52317
H指数:66
引用半衰期:3.7625
立即指数:0.0157
期刊他引率:0.8858
平均引文率:12.0993
  • 基于单位超球面上MeanShift聚类的地震子波盲估计

    作者:萧蕴诗; 赵彦青; 程成 刊期:2017年第05期

    石油勘探领域中,地震信号可以看作地震子波与地震反射系数的褶积。由于缺乏先验知识,地震反褶积本质上是一个盲过程。针对带状独立分量分析方法估计子波的多解性,以及地震子波的单位模长约束。对子波空间进行了单位超球面建模,进而研究了这种特定几何空间的黎曼度量及梯度,并由此构造了单位超球面上的MeanShift聚类算法,最后依据聚类结果...

  • 基于信任和权重的无线传感器网络数据融合模型

    作者:张峰; 郑洪源; 丁秋林 刊期:2017年第05期

    在无线传感器网络中,数据融合的可靠性是一个非常重要的问题并且受到了广泛的关注。为此,提出一种基于信任和权重的无线传感器网络数据融合模型(TWDFM)。在该模型中,传感器节点通过构建信任表选举可靠簇头,簇头根据权重检测异常节点并融合可信数据。仿真实验表明,该模型可以有效提高数据融合的安全性和准确性。

  • 稀疏原子分解算法在AR模型参数估计中的应用

    作者:姜玉洁; 刘国庆; 王天荆 刊期:2017年第05期

    针对自回归(Autoregressive,AR)模型阶数和系数的估计问题,提出一种基于稀疏表示的原子分解新算法。首先,根据AR模型自相关函数特征构造一个过完备稀疏字典;其次,针对含噪观测信号,通过引入松弛变量,建立关于AR模型特征根稀疏恢复的优化模型;最后,将定阶和参数估计问题转化为求解稀疏最优基问题,并提出一种改进的变尺度变换算法来求...

  • 一种基于OFDM认知无线电网络的次优动态资源分配算法

    作者:韩杰; 宋晓勤; 董莉; 金慧 刊期:2017年第05期

    研究了采用正交频分复用的认知无线电网络中的多用户资源分配问题,包括子载波分配和功率分配。在认知无线电系统中,除了考虑主用户与次用户之间的相互干扰,还要求将主用户对次用户的干扰控制在预设门限之下,因此,系统模型更为复杂。整数约束条件,使得寻求最优解的算法复杂度高,无法用于对实时性要求高的系统。因此,提出了一种寻求次优解...

  • 面向工业无线汇聚网络的高吞吐率MAC协议

    作者:徐亦达; 徐朝农 刊期:2017年第05期

    汇聚网络是工业传感器网络的常用拓扑形式。汇聚网络的隐藏终端是影响网络吞吐率的重要因素,目前常用信道预留机制来加以解决。此外,随着物理层数据传输速率的不断提高,相对短报文的现象日渐突出,使得用于信道预留的控制报文的开销相对增加。现有的IEEE802.11DCF不能同时有效应对这两个现象。提出了取消信道预留方式来克服相对短报文问题,...

  • 针对单区域突发流量的移动Sink路径规划

    作者:万成; 常捷; 张灵 刊期:2017年第05期

    在传感器节点定期收集全网数据且单区域可能突发事件的密集型无线传感网中,如果产生区域突发事件,需要在短时间内将突发事件数据准确地发送到基站,同时也要兼顾其他区域定期产生的数据。提出针对单区域突发流量的移动Sink路径规划算法,首先将网络划分为虚拟网格,每个网格为一个簇,将节点划分到各个网格并选举簇头;然后通过TSP相关算法建...

  • 基于脑电EEG的改进EEMD算法

    作者:黄丽亚; 笪铖璐; 杨晨; 陈志阳; 王镐 刊期:2017年第05期

    为了有效地改善模态混叠问题以适应脑电信号的研究,提出了一种改进的集合经验模态分解算法。首先对脑信号进行相关性筛选;然后自适应地从原始脑信号中预测脑电特性信号,融合高斯白噪声生成新型脑信号噪声;最后基于该噪声进行集合经验模态分解。仿真实验表明,新型脑信号噪声不仅具有自适应特性,而且可以更好地解决脑信号经验模态分解中的模...

  • 采用预编码的GSM网络最大互信息优化方法研究

    作者:魏霖静; 宁璐璐; 练智超; 代永强; 王联国 刊期:2017年第05期

    为了提高广义空间调制(GSM)互信息的性能,提出了一种新的基于椭球算法的预编码方案。首先,为了对合有互信息的预编码器进行优化,推导出了有限字符输入下的GSM互信息解析表达式。在最大化GSM互信息的过程中,为了解决联合预编码设计的非凸耦合问题,将GMS系统转换成虚拟的多输入多输出(MIM0)系统。然后,在考虑所有子信道功率约束的条件下...

  • 面向移动物联网的可信超网络概念及构架研究

    作者:王慧强; 温秀秀; 吕宏武; 冯光升; 林俊宇 刊期:2017年第05期

    泛在服务已成为当前用户的一种基本需求。移动物联网作为泛在服务的一种重要实现形式,面临着网络接入点分布不均匀、频谱无法全面覆盖和网络不稳定等问题,因此用户服务的可信性难以得到保障。与此同时,现有面向移动物联网的网络构架缺乏泛在服务保障与可信性保障的有效结合。因此,首先提出“可信超网络”的新概念,即在传统网络的基础上,利...

  • 差分隐私在协同过滤算法中的应用研究

    作者:鲜征征; 李启良; 李改; 李磊 刊期:2017年第05期

    利用背景知识间接推导出个人隐私信息已成为Internet用户更担忧的问题,定义极为严格且可证明的差分隐私保护是目前解决该问题的最有效的隐私保护技术。Berlioz等将差分隐私保护技术应用于协同过滤算法之一的矩阵分解中,虽然提出了新的算法,但是缺少严格的证明过程。针对他们提出的算法,将补充相应的数学证明,然后将Chaudhuri等提出的目标函...

  • 基于深度极限学习机的危险源识别算法HIELM

    作者:李诗瑶; 周良; 刘虎 刊期:2017年第05期

    危险源识别是民用航空管理的重要环节之一,危险源识别结果必须高度准确才能确保飞行的安全。为此,提出了一种基于深度极限学习机的危险源识别算法HIELM(HazardIdentificationAlgorithmBasedonExtremeLear-ningMachine),设计了一种由多个深层栈式极限学习机(孓ELM)和一个单隐藏层极限学习机(ELM)构成的深层网络结构。算法中,多个深层S-...

  • 云存储中基于虚拟用户的数据完整性验证

    作者:徐云云; 白光伟; 沈航; 黄中平 刊期:2017年第05期

    针对验证数据完整性过程中被撤销用户与云服务器存在共谋的问题,提出基于虚拟用户的数据完整性校验方案。在管理群组用户的过程中,管理员让云服务器作为,通过重签名方法将被撤销用户的签名转换为虚拟用户签名,以防止攻击者获取群组用户身份隐私信息。另一方面,管理员在本地存储所有用户的身份隐私信息,用户在访问共享数据之前需要通过管理...

  • 一种面向融合泛在网的协同防护体系设计

    作者:戚湧; 莫璇; 李千目 刊期:2017年第05期

    在深入分析融合泛在网功能和特征的基础上,通过增加安全接入网关和虚拟重构安全控制服务器(简称安全控制服务器)两类主要的功能实体构成协同防护的硬件体系,同时通过策略订阅实现协同防护的软件逻辑体系,并采用基于证据投影分解方法的证据理论实现安全态势评估,从而实现在融合泛在网中各种末梢网络均可通过安全接入网关,利用现有的各种异...

  • 云环境中基于cache负载实时定噪的同驻分析方法

    作者:何佩聪; 黄汝维; 陈宁江; 赵搏文; 刘洋 刊期:2017年第05期

    云计算具有使用便捷、可按需定制服务、优化资源利用等特点,成为提供外包服务的主要计算模式。云环境中的虚拟机侧通道攻击是云计算的主要潜在威胁之一,同驻是云环境中侧通道攻击的前提。针对如何在多租户云环境下进行同驻检测,提出基于链式结构的Prime-Probe测量cache负载方法MCLPPLS和针对云环境噪声复杂多变问题的实时噪声分析机制RTNAM。...

  • 基于属性圆的多属性决策云模型构建与可靠性分析应用

    作者:崔铁军; 李莎莎; 王来贵 刊期:2017年第05期

    为了使云模型能直观方便地表示以及计算多属性决策问题,并且适应专家给出的范围数据,对提出的属性圆表示多属性的方法进行了改造,从而通过属性圆来计算云模型的特征参数;给出了改造后属性圆的定义、性质和绘制过程,以及如何通过属性圆计算表示某决策级别的云模型特征参数,包括:定义决策系统、属性归一化、属性圆特征及性质、属性圆面积求...