杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
作者：刘亮亮; 曹存根 刊期：2016年第12期
中文的真词错误类似于英文的真词错误，指一个中文词错成另一个词典中的词。提出一种基于混淆集的真词错误发现方法，通过对目标词的局部特征的提取，形成局部左邻接二元、右邻接二元及3个三元特征，然后通过和目标词对应的混淆集中的混淆词来估计二元概率和三元概率。最后提出一种多特征融合的模型，然后利用规则来判断中文文本中的真词错误。...
作者：阿力甫·阿不都克里木; 李晓 刊期：2016年第12期
针对维吾尔语文本的分类问题，提出一种基于TextRank算法和互信息相似度的维吾尔文关键词提取及文本分类方法。首先，对输入文本进行预处理，滤除非维吾尔语的字符和停用词；然后，利用词语语义相似度、词语位置和词频重要性加权的TextRank算法提取文本关键词集合；最后，根据互信息相似度度量，计算输入文本关键词集和各类关键词集的相似度，最...
作者：郑志蕴; 郭芳; 王振飞; 李钝 刊期：2016年第12期
随着微博的迅速兴起和其影响力的不断提高，提取微博信息传播特征和构建传播模型已成为了研究热点。针对用户转发行为，首先分析了信息传播机制；然后从影响用户转发行为的用户、接收用户、用户亲密度和信息时效性4个方面提取出8个特征因素进行建模；在借鉴传染病动力学SIR模型的基础上，引入用户行为分析和接触节点，提出基于用户行为分析的SCI...
作者：梅海涛; ; 华继学 刊期：2016年第12期
提出一种基于直觉模糊距离测度的小生境技术，结合模糊控制的自适应遗传算法求解旅行商问题。运用个体在遗传算法迭代寻优中的适应度值，通过直觉模糊集的距离测度确定个体之间的相似性，使用共享函数和惩罚函数对适应度低的个体进行惩罚和淘汰，维护了种群个体的多样性；建立模糊推理系统，以自适应调节遗传算法迭代中的交叉率和变异率，使遗传...
作者：陈伟鹤; 刘云 刊期：2016年第12期
中文文本的关键词提取是自然语言处理研究中的难点。国内外大部分关键词提取的研究都是基于英文文本的，但其并不适用于中文文本的关键词提取。已有的针对中文文本的关键词提取算法大多适用于长文本，如何从一段短中文文本中准确地提取出具有实际意义且与此段中文文本的主题密切相关的词或词组是研究的重点。提出了面向中文文本的基于词或词组长...
作者：李军伟; 刘先省 刊期：2016年第12期
针对Dempster组合规则在高冲突证据融合的情况下常常会得到违背直觉的结果，提出了一种基于向量冲突表示方法的Dempster（VCRD）组合规则。首先，通过实例分析了冲突因子和Jousselme距离存在的不足；然后，利用证据向量的相似性和差异性共同衡量证据之间的冲突程度，通过证据之间的冲突程度确定修正证据的权重因子，对融合证据进行预处理；最后...
作者：刘芳; 李天瑞 刊期：2016年第12期
介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法，提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制，通过比较概率近似精度的更新值得到属性核，然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简。最后提出了一种概率粗糙集模型中属性核与属性约简的加速求解算法，并举例说明了所提算法的有效性和可行性...
作者：李艳; 靳永飞; 吴婷婷; 郭娜娜; 于群 刊期：2016年第12期
在优势关系粗糙集方法（DRSA）的框架下，优势关系可用于处理带有序关系属性（准则）的数据，并且已经被广泛用于处理多准则决策问题。然而在实际应用中，当属性集和对象集发生变化时，信息系统会随之不断更新。在这种动态环境下，DRSA中用于属性约简、规则提取以及决策制定的近似集需要得到相应的更新。针对对象集发生变化时（增加或删除一个对...
作者：胡帅鹏; 张清华; 姚龙洋 刊期：2016年第12期
在基于粗糙集的知识发现过程中，计算条件属性对论域的划分U／C和求解属性核是尤为关键的步骤。一般需要逐个比较对象的所有条件属性值才能得出结果。提出一种基于二进制表示的方法，只需比较对象的属性值的“和”。该方法先求得所有条件属性值的“和”，仅对该“和”进行一次比较，再通过判断该“和”是否重复，就能得出u／c，理论分析得到杂度...
作者：杨霁琳; 秦克云 刊期：2016年第12期
在模糊信息系统中，属性值并不是一个确定的值，而是一个隶属度函数。因此，通过利用有序加权平均（OWA）算予聚合对象间在每个属性上的差异，刻画出对象之间的相似性，定义对象的相似度并讨论其相关性质。借助对象相似度，通过逻辑关系和相应的函数运算，分别给出了对象隶属于上、下近似集合的隶属度。最后，通过实例分析说明在模糊信息系统中...
作者：张其文; 谢艳钊 刊期：2016年第12期
针对模糊软集在群决策过程中其属性权重往往被忽略或依靠主观经验来确定的问题，提出了一种基于属性优势度的属性权重确定方法，并讨论了其相关性质及运算。在群决策过程中，针对决策信息是随时间变化而变化的这一特点，定义了时序模糊软集等概念，并建立了基于决策时间差的对数增长型时间权重确定公式。最后通过与其他决策方法进行对比分析验证...
作者：康丽萍; 许光銮; 孙显 刊期：2016年第12期
受限玻尔兹曼机（RBM）作为深度学习算法的一种基础模型被广泛应用，但传统RBM算法没有充分考虑数据的稀疏化特征学习，使得算法性能受数据集的稀疏性影响较大。提出一种RBM稀疏化特征学习方法（SRBM），通过归一化的输入数据均值确定数据集的稀疏系数，将稀疏系数大于阈值的稠密数据集自动转化为稀疏数据集，在不损失信息量的情况下实现输入数...
作者：曹路 刊期：2016年第12期
传统的支持向量机在处理不平衡数据时效果不佳。为了提高少类样本的识别精度，提出了一种基于支持向量的上采样方法。首先根据K近邻的思想清除原始数据集中的噪声；然后用支持向量机对训练集进行学习以获得支持向量，进一步对少类样本的每一个支持向量添加服从一定规律的噪声，增加少数类样本的数目以获得相对平衡的数据集；最后将获得的新数据...
作者：常东亚; 严建峰; 杨璐; 刘晓升 刊期：2016年第12期
LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一个分层的概率主题模型，目前被广泛地应用于文本挖掘。这种模型既不考虑文档与文档之间的顺序关系，也不考虑同一篇文档中词与词之间的顺序关系，简化了问题的复杂性，同时也为模型的改进提供了契机。针对此问题提出了基于滑动窗口的主题模型，该模型的基本思想是文档中的一个单词的主题与其附近若干单词...
作者：张栩晨 刊期：2016年第12期
随着社交网络的发展，推荐系统日趋重要，而冷启动问题是推荐系统中的关键问题。设计了一种基于上下文的半监督学习框架TSEL，对矩阵分解模型SVD进行扩充以支持更多形式的上下文信息，利用Tri-training框架训练各个模型。与其他解决推荐系统冷启动问题的半监督方法（如Co-training）相比，该方法有着更好的效果。Tri—train—ing框架能够更加方...
影响因子：0.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.73
期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.91
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：周刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.04
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：3.84
期刊级别：CSSCI南大期刊
发行周期：双月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊