计算机工程与应用

计算机工程与应用杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

Computer Engineering and Applications

杂志简介:《计算机工程与应用》杂志经新闻出版总署批准,自1964年创刊,国内刊号为11-2127/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份半月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:博士论坛、网络、通信与安全、数据库、信号与信息处理 、工程与应用

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华北计算技术研究所
国际刊号:1002-8331
国内刊号:11-2127/TP
全年订价:¥ 1080.00
创刊时间:1964
所属类别:计算机类
发行周期:半月刊
发行地区:北京
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:2.11
复合影响因子:0.68
总发文量:17129
总被引量:109244
H指数:73
引用半衰期:3.7842
立即指数:0.0214
期刊他引率:0.8953
平均引文率:8.4761
  • 群智协同激励机制研究综述

    作者:王娟; 王丽清; 马文倩; 徐永跃 刊期:2020年第06期

    如何设计合理有效的激励机制提高协同工作者的参与度,以获得高质量的协同结果,是群智协同领域的一个研究热点。通过对国内外激励机制的相关研究和分析,描绘了群智协同激励机制的层次分类图,介绍了不同激励机制的实现措施和方法,总结了目前研究中存在的关键技术难点以及未来可能的研究方向。

  • 基于孪生网络结构的目标跟踪算法综述

    作者:陈云芳; 吴懿; 张伟 刊期:2020年第06期

    近年来相关滤波和深度学习理论快速发展,在目标跟踪中得到广泛应用,但在精度或者速度方面存在问题,基于孪生网络结构的方法能够在精度和速度之间取得平衡,逐渐成为了目标跟踪的主流方法。介绍了目标跟踪技术的基本概念,分析相关滤波等传统方法的发展及其存在的不足。着重阐述孪生网络的结构和基于孪生网络结构的跟踪算法的设计原理及其最新进展,...

  • 半监督学习研究的述评

    作者:韩嵩; 韩秋弘 刊期:2020年第06期

    监督学习需要利用大量的标记样本训练模型,但实际应用中,标记样本的采集费时费力。无监督学习不使用先验信息,但模型准确性难以保证。半监督学习突破了传统方法只考虑一种样本类型的局限,能够挖掘大量无标签数据隐藏的信息,辅助少量的标记样本进行训练,成为机器学习的研究热点。通过对半监督学习研究的总趋势以及具体研究内容进行详细的梳理与总...

  • 区块链钱包方案研究综述

    作者:张中霞; 王明文 刊期:2020年第06期

    以比特币为代表的加密数字货币涉及的所有交易会存储在一个被称为区块链的公共数据库中。随着加密数字货币的普及应用,货币丢失、被盗等安全性问题愈发突出。出于便利性和安全性考虑,加密数字货币通常通过钱包来进行使用。钱包中存储的最重要的数据是用户的私钥,这也是加密数字货币所有权的唯一标识,一旦丢失或者被盗将带来无法挽回的损失。针对...

  • 基于深度学习的网络流量异常预测方法

    作者:黎佳玥; 赵波; 李想; 刘会; 刘一凡; 邹建文 刊期:2020年第06期

    针对网络入侵检测系统(NIDS)能够检测当前系统中存在的网络安全事件,但由于自身的高误报率和识别安全事件产生的时延,无法提前对网络安全事件进行准确率较高的预警功能,严重制约了NIDS的实际应用和未来发展的问题,提出了基于深度学习的网络流量异常预测方法。该方法提出了一种结合深度学习算法中长短期记忆网络和卷积神经网络的预测模型,能够训...

  • 基于改进CA模型的群体辟谣信息扩散效果预测

    作者:滕婕; 夏志杰; 占欣 刊期:2020年第06期

    公共危机背景下,谣言借助网络、通信渠道快速扩散,扰乱社会秩序,影响社会稳定。为了控制谣言扩散,从群体微观层面的信息协同视角研究辟谣信息扩散的过程及规律,借鉴SEIR模型,引入个体的异质性,采用异质元胞自动机构建辟谣信息扩散模型。研究表明:公共危机事件下辟谣信息交互策略对信息扩散效果具有显著影响;辟谣信息移出率与信息扩散效果负相关;...

  • 基于并行计算的快速Dijkstra算法研究

    作者:叶颖诗; 魏福义; 蔡贤资 刊期:2020年第06期

    通过分析经典Dijkstra算法的思想和执行流程,对多标号的Dijkstra算法给出新证明,以此作为理论依据对Dijkstra算法进行了多标号的串行与并行优化。对于正则树,给出了经典Dijkstra算法、串行多标号Dijkstra算法和并行多标号Dijkstra算法的时间复杂度排序。针对优化算法的特点,设计出四种实验,采用运行时间和并行加速比作为优化指标,考核三种算法的...

  • 基于E-t-SNE的混合属性数据降维可视化方法

    作者:魏世超; 李歆; 张宜弛; 周晓锋; 李帅 刊期:2020年第06期

    针对传统的t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法只能处理单一属型数据,不能很好地处理混合属性数据的问题,提出一种扩展的t-SNE降维可视化算法E-t-SNE,用于处理混合属性数据。该方法引入信息熵概念来构建分类属性数据的距离矩阵,采用分类属性数据距离与数值属性数据欧式距离相结合的方式构建混合属性数据距离矩阵,将新的距离矩阵输入t-SNE算法对数据进...

  • 针对电路关键路径的硬件木马监测与防护

    作者:张浩宇; 应健锋; 宋晨钰; 王可可; 易茂祥 刊期:2020年第06期

    随着半导体产业的快速发展,硬件木马已经对集成电路的可靠性和安全性带来了巨大的隐患。现有的研究表明,电路的关键路径易受到硬件木马的攻击。针对电路的关键路径提出了预防硬件木马插入的实时监测方案。根据电路的拓扑逻辑顺序计算电路各个路径的延时,选取电路延时最大的路径作为电路的关键路径,计算关键路径上所有节点的转换概率,优先选择关...

  • 认知中继网络的物理层安全

    作者:徐欣健; 仇润鹤 刊期:2020年第06期

    对认知中继网络中主用户和认知用户的中断概率和窃听概率进行了研究,提出了一种根据窃听行为改变传输方式(CTMEB)的方案,即主用户和认知用户会根据是否被窃听用户窃听而采用不同的信号传输方式。若E只窃听CS,主用户采用直接传输的方式传递信号;若E窃听CS和PS,主用户根据信道状态选择信噪比较高的路线传输信号。分析推导出了窃听CS与窃听CS和PS时...

  • 流量的集成学习与重采样均衡分类方法

    作者:顾兆军; 吴优; 赵春迪; 周景贤 刊期:2020年第06期

    针对传统基于机器学习的流量分类方法中数据不均衡影响分类效果的问题,提出了一种基于重采样的梯度增强树算法。该算法利用流量数据的统计特征,通过回溯搜索策略优化特征集合并设计适用于流量分类的树结构参数,构造最优模型;利用结合重采样的LightGBM算法修正数据不平衡性并进行分类测试。经实验验证,该算法提高了不平衡数据的分类效果,并且具有...

  • 应用深度自编码网络的网络安全态势评估

    作者:张玉臣; 张任川; 刘璟; 汪永伟 刊期:2020年第06期

    针对BP神经网络类方法对标签数据的依赖性缺陷,提出了一种基于深度自动编码网络的态势评估方法。模型应用深度自动编码器作为基本单元构建深度自编码网络,结合专家经验和层次化评估的方法训练深度自编码网络。利用无标签数据采用无监督逐层算法对网络进行预训练,确定网络各层参数及权值的范围空间。在此基础上,采用有监督算法使用有标签样本对网...

  • 基于路径质量的无线传感网路由协议

    作者:龚本灿; 周峰; 陈鹏; 任东 刊期:2020年第06期

    基于跳数的无线传感器网络路由协议因实现简单、延迟少和易维护等优点,一直以来受到广泛关注。在分析现有基于跳数的路由协议的基础上,对最小跳数路由算法的选路标准进行了改进,提出了一种基于路径质量的无线传感网路由协议,采用跳数、综合链路质量和节点能量作为路径质量的度量指标。使用OMNET++网络仿真软件进行了仿真实验,实验结果表明:改进...

  • 适用于低成本的标签所有权转移协议

    作者:蔡梦臣; 王萍; 方圆; 蒋明; 张亮 刊期:2020年第06期

    标签在使用过程中,标签的所有权归属者经常会发生变化。为了确保相关通信实体隐私信息的安全性,提出一种成本较低的标签所有权转移协议。为保障通信实体各方隐私信息的安全,所提出的协议采用循转函数及二次剩余定理对信息进行加密;采用标签新所有者与标签之间共享密钥二次同步更新机制,来保证所有权转移协议的前后向安全性。给出所提协议与其他...

  • 结合区块链技术的改进K-匿名激励机制方案

    作者:徐健; 温蜜; 张凯 刊期:2020年第06期

    在基于位置服务中,K-匿名激励机制可以激励移动用户帮助其他用户实现K-匿名位置的隐私保护。然而,目前的K-匿名激励机制方案存在过度中心化、易单点失效、用户参与积极性不足等问题。当前,基于区块链的智能合约技术具有去中心化、安全性高、可验证等特性,可用来有效构建可编程金融,为解决K-匿名激励机制存在的问题提供了新思路。该方案结合区块...