摘要：针对鸡群算法在求解高维复杂优化问题时收敛速度慢、寻优精度不高、容易陷入局部最优等不足,结合遗传思想,增加公鸡和母鸡交配、变异产生新小鸡的概念,并设定交配周期和小鸡淘汰更新周期,利用交叉、变异算子对算法进行改进,得到一种改进的鸡群算法。通过对10组基准函数的实验结果进行分析,相比于标准鸡群算法和其他两种目前比较流行的群体智能优化算法,提出的改进鸡群算法在寻优精度、解的质量、收敛速度、稳定性及鲁棒性等方面优势明显,具有良好的性能。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社