摘要：最近的研究工作突现了在案例推理过程中案例库维护的重要性．越来越多的人认为基于案例推理系统包含了案例库维护的有关过程（Review和Restore）。案例库维护作为CBR研究的一个分支，已经研究出不同的案例库维护策略，其中一些是限制案例库的规模，由此引发了CBR系统的能力与效率问题。相似粗糙集技术可以有效地利用差别矩阵，通过不同的相似度阈值发现以及处理案例库的冗余，有选择地删除多余的案例；同时案例库的覆盖度不降低，减少了案例适应性修改的代价，从而确保了CBR系统的能力与效率的兼顾。

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