摘要：由于计算机网络中的正常行为和异常行为难以很好界定，所以许多入侵检测系统经常产生误报警。使用模糊逻辑推理方法，入侵检测系统的误报率则会明显降低，可以在入侵检测系统中，使用一套模糊规则和作用在该集合上的模糊推理算法，来判断是否发生了入侵事件。这种方法面临的主要问题是要有一个针对入侵检测的好的模糊算法。该文提出了一种使用遗传算法产生模糊分类器，以检测误用和入侵事件。主要思想是生成两个进化规则子集合，一个用于描述正常行为，一个用于描述异常行为。其中，正常行为规则进化信息来自正常使用时的操作行为，异常行为规则进化信息来自计算机网络受到入侵时的操作行为。

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