首页 期刊 计算机工程 一种基于加权投票的图像匹配改进方法 【正文】

一种基于加权投票的图像匹配改进方法

作者:张丽丽 罗斌 汤进 孙登第 计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室 合肥230039
图像匹配   谱分解   亲邻矩阵   目标函数   权重  

摘要:在谱匹配方法中,谱分解耗时较长,且图像匹配方法的效果欠佳。为此,提出一种基于加权投票的图像匹配改进方法。建立特征点候选匹配之间的亲邻矩阵,每个候选匹配以一定的权重对其他候选匹配进行投票和接收投票,通过简单的数学运算和排序操作确定最优匹配。实验结果表明,引入投票权重可改善基于加权投票图像匹配方法的匹配效果,并能保持较短的运行时间。

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