摘要：利用社会化标注对网页检索进行改进,提出一种加权的社会化SimRank算法。从社会化标注系统中提取网页以及标签词之间的相似度信息。分别用这2类相似度信息来计算网页本身的质量同网页与查询之间的相关性。依据网页的质量和相关性信息对网页进行重排序。在del.icio.us网站抽取真实标注数据集进行实验,结果表明,该方法挖掘到的信息能够较好地改善网页检索效果。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社