摘要：在复杂适应系统和组织学习理论的基础上,探讨了一种基于组织学习的自适应Agent系统体系结构. 在这种体系结构中,通过Agent交互中的适应性行为获取对系统复杂性的认知,而Agent的适应能力则依靠增强学习和动态自组织与重构来实现.文中给出了一个基于组织增长模型的分类器系统算法以及相应的软件实现技术途径.

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