摘要：针对单幅夜间弱照度雾霾图像的复原问题,提出一种算法.首先将原图像分为纹理层和结构层,对结构层的照射光初步估计之后再优化;然后根据Retinex理论将结构层与优化后的照射光的比值作为反射层,对其高亮区域的过增强及暗区域的噪声进行抑制,再去雾处理;接着将已优化的照射光取反作为透射率的估计值、对夜间环境光用求取局部均一的方式进行估计,再根据大气散射模型求出复原的结构层;最后,将复原的结构层与优化后的纹理层叠加为最终的复原图像.与现有主流算法的主客观比较和分析结果表明,该算法的复原结果具有噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点.

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