摘要：针对当前方法检测异步串行通讯接口故障时,存在检测所用时间较长、检测误差较大的问题。提出一种异步串行通讯接口故障自适应检测方法,采用经验模态分解方法分解异步串行通讯接口中存在的信号,通过重构信号去除信号中存在的噪声信号。在信号联合概率分布统计的基础上,计算信号联合概率在异步串行通讯接口中的方向导数,根据计算结果获得对应的旋转角度,对信号做旋转变化,将故障信号从混合信号中分离出来。根据矩阵奇异值分解理论,结合小波变换的分解特性获得故障信号的初始向量矩阵在异步串行通讯接口中的奇异值,将奇异值作为故障信号的特征向量,根据故障信号的特征向量识别异步串行通讯接口的故障类型,完成异步串行通讯接口的故障检测。实验结果表明,所提方法的检测效率高、检测结果准确率高,具有较高的实用价值。

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