摘要：图像处理技术作为当前应用范围较广的先进技术之一,对于社会各领域而言十分重要。针对当前视频图像运动目标检测存在的问题,提出基于运动信息的强脉冲干扰下景物视频图像运动目标检测方法。定义强脉冲干扰下景物视频图像集合、图像的结构元素和图像结构元素补集。根据设定参量分别对图像进行膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等数学形态学操作,完成结构元素中突刺和强脉冲噪声的滤除,及目标图像中孔洞和间断的填补。根据视频图像像素点柯西分布概率的密度函数初步确定变化像素,分别定义低阈值检测出的所有变化区域和高阈值检测出的运动目标核心区域,得到候选阴影区域。利用判断规则确定图像阴影部分的像素点,并将其取出,获取运动目标,完成运动目标初步检测。给出图像局部统计中可变阈值,以此分割景物视频图像,控制杂散光导致的图像背景光强分布不均现象,同时通过灰度中心法对目标像素坐标点进行计算,实现视频图像运动目标精检测。实验结果表明,上述方法检测耗时短,检测性能强。

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