摘要：换热器是将热流体的部分热量传递给冷流体的设备,在化工、石油、动力、食品及其它许多工业生产中占有重要地位。换热器在长时间使用后在其导热管内会累积结垢,进而导致其换热效率变低,影响正常生产甚至会导致不正常的系统报警停车。换热器导热管是封闭结构,内部结垢状态不能通过直接在线检测方式来判断,只能通过系统运行参数间接预测其结垢状态。在经过PCA(主元分析法)过滤换热器换热效率预测模型的检测数据后,采用基于支持向量机的方法对得到的关键数据进行分类训练,得出可以对换热器导热管结垢状态进行预测的分类模型,实现了即使在工艺变量缺失的条件下,也可以对导热管的结垢状态进行预测监控。实际数据仿真结果验证了上述诊断模型具有较好的结垢预测性能,预测精度较高,具有较强的工程实用性。

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