摘要:针对晶体生长过程中熔体状态图像对比度低、纹理细节不清晰的问题,在分析基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法的基础上,结合多通道输入以及去噪技术,提出一种基于多通道输入-祛伪影卷积神经网络的图像重建算法,用于提高熔体状态成像质量。以蓝宝石晶体为研究对象的重建仿真结果表明,所提算法的重建结果在主观判断和客观评价上都优于传统重建算法,对提高晶体生长设备的自动化水平具有十分重要的意义。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
热门期刊服务
相关文章
影响因子:0.51
期刊级别:北大期刊
发行周期:月刊
期刊在线咨询,1-3天快速下单!
查看更多>
超1000杂志,价格优惠,正版保障!
一站式期刊推荐服务,客服一对一跟踪服务!