摘要：针对当前有关语言文本检索方法存在的准确性差、查全率低问题,提出基于TF-IDF的双向交互机器人的语言自动生成方法。将语音特征曲线划分为小块,并在小块中调节语音特征曲线,将调节过的特征峰值进行归一化,实现特征曲线峰值配准与提取。将提取到的语音代入去噪环节,对语音中的噪声进行线性预测,并估计噪声分布,计算感知滤波器频域增益方程,将经傅里叶变换的语音噪声代入方程,获取去噪之后的纯净语音信号。基于语音预处理,利用TF-IDF相乘代表一个词或者短语权重,依据所有语句中出现的全部词构建整段话的矢量,将检索结果按照相似程度从大到小排序,将与检索词相似程度最高的当作机器人回复人类语音聊天的最佳选择,完成双向交互机器人的语言自动生成与回应。实验结果表明,所提方法检索准确率高,查全性能优于当前研究成果。上述方法运行精准度高,具有鲁棒性。

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