首页 期刊 计算机仿真 自适应粒子群在四旋翼PID参数优化中的应用 【正文】

自适应粒子群在四旋翼PID参数优化中的应用

作者:康日晖; 马珺; 贾华宇 太原理工大学; 山西太原030600
四旋翼飞行器   自适应粒子群算法   仿真   控制器  

摘要:在四旋翼飞行器控制系统中,通常用遗传粒子群算法(GAPSO)来对PID的三个参数进行整定。但是这种方式没有考虑到粒子群算法初期,种群的全局搜索能力强,不需要对粒子进行调节。盲目的在算法中引入交叉、变异操作.只会降低控制系统的效率。因此提出了一种自适应粒子群算法。通过计算种群粒子间距来判断粒子群是否聚集,如果间距小于阈值,就对粒子进行调节来保持粒子群的多样性,否则就不使用。这种调节方式极大地提高了算法的效率,对于需要实时控制的四旋翼飞行器来说以上措施尤为重要。经Matlab/Simulink仿真后结果证实了算法的有效性。

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