摘要：为了提升高光谱数字图像的质量．需要进行高光谱数字图像无失真实时压缩方法的研究。但是采用当前方法对图像进行实时压缩时。无法对降维后的光谱矢量进行分类，导致高光谱数字图像失真率较高的问题。为解决上述问题，提出一种基于DPCM的高光谱数字图像无失真实时压缩方法。上述方法先利用自适应波段选择方法对高光谱图像进行降维，并对降维后的光谱矢量分类，确定图像各个波段的预测顺序，计算出相邻波段的相关系数，并进行自适应波段分组，计算出类内部分像素，进行最优预测系数的训练，融合DPCM计算出不同波段的预测残差图像的标准差，设计基于均方差最小的线性预测器，利用上述预测器对图像各波段进行预测，对各波段预测残差图像进行SPIHT编码，消除同类像素的谱间相关性，并完成对高光谱数字图像无失真实时压缩。实验结果证明，所提方法压缩精度较高，可以较为全面的保留高光谱数字图像的纹理信息。

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