摘要：要进行民航飞机健康管理状态评估，难点在于获得传感器采集的基础数据，同时在后续数据处理过程中比如健康状态特征参数提取、故障诊断算法、故障预测技术、健康管理决策等都具有很强的模糊性和不确定性。同时国内还没有自己研发的针对整个飞机系统的健康状态监测系统。针对以上问题，提出一种层次分析法和T—S模糊神经网络相结合的评估模型来评估飞机的健康状态的方法。T—S模糊神经网络系统是复杂系统建模和控制的有效工具。根据上述模型，实时输入数据并进行实时评估并实时得到评估结果。根据评估结果分析有助于发现民航飞机健康状态的变化，根据变化趋势及时采取相关维护措施，具有一定的工程应用价值。

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