首页 期刊 计算机仿真 船舶自动识别系统的单通道信号分离优化研究 【正文】

船舶自动识别系统的单通道信号分离优化研究

作者:范菲菲; 马社祥; 孟鑫 天津理工大学计算机与通信工程学院; 天津300384
自动识别系统   单通道分离   改进经验模态分解算法   相对熵  

摘要:在星载AIS信号的单通道分离研究中,针对传统EMD算法中存在的端点效应问题,提出了基于改进EMD算法和KL散度相结合的单通道分离方法。首先采用改进EMD算法将观测信号分解成一系列频率不同的本征模态函数(IMF);然后根据KL散度(相对熵)的值,提取IMF分量中真实部分,将提取出的IMF分量组成新的多维信号;最后利用FastICA算法实现星载AIS信号分离。方法克服了端点效应,去除了IMF分量中的虚假部分。仿真结果表明,上述算法可以实现多路信号混合下的单通道分离,并且信号相对频偏越大,分离效果越好。

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