摘要：通过对多媒体网络不完整信息的多层过滤，对多媒体网络信息的服务质量进行检测。为了实现网络信息高质量服务的检测，需要先对不完整信息进行多层过滤，对其特征相似度的计算结果进行修正。传统方法对每个信息群体进行模糊相似性直接聚类，得到不完整信息适应度函数，但忽略了修正特征相似度的计算结果。提出基于SVM的多媒体网络不完整信息多层过滤方法。利用SVM原理构建多媒体网络数据信息模型，提取不完整信息关联维特征，对不完整信息数据的关联因子进行排序，计算出不完整信息主特征间的相似度，将影响因子引入到对不完整信息的过滤中，对计算结果进行修正，组建不完整信息多层过滤机制，实现多媒体网络信息提供高质量服务检测。实验结果表明，所提方法信息过滤精度较高，可以充分的保障多媒体网络的服务质量。

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