摘要：对动态图像的传输信息进行优化提取，能够有效提高动态模糊图像的清晰度。对图像传输信息的优化提取，需要依据特征点周围的局部图像信息，以矩阵的形式构造仿射不变特征描述因子，完成动态图像传输图像的优化提取。传统方法对基本特征成分的图像局部化进行约束，给出权值系数的稀疏分布，但忽略了构造仿射不变特征描述因子，导致提取精度较低。提出基于重要采样方法的动态图像传输信息优化提取方法。融合于重要采样原理将原始图像进行分块，利用样本图像对每个图像区域采样位置进行随机自适应采样，确定图像各个区域关键点的邻域，融合于小波理论依据特征点周围的局部图像信息，以矩的形式构造仿射不变特征描述因子，以此为依据完成对动态图像传输信息优化提取。实验结果表明，所提方法特征提取精度高，可以为提升动态图像的识别质量奠定了结实的基础。

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