摘要：云平台下对服务资源用户查询提取过程的研究，可更好地提升云计算平台的服务质量。对服务资源用户查询的提取，需要依据搜索策略，构建簇内消息转发机制，完成云平台下服务资源用户查询提取。传统方法先通过属性的相似度计算出彼此之间的邻接关系，促使每个邻居代表资源属性的一种变化趋势，但忽略了构建簇内消息转发机制，导致提取精度较低。提出基于模糊聚类的云平台下服务资源用户查询提取方法。上述方法先采用特征加权模糊方法对不同类型的资源节点集合进行划分，获取资源的静态数值特征与类属特征，确定与资源请求属性特征值最相似的类簇，构建簇内消息转发机制，并在簇内提取请求不能被满足时，将请求发送到与其兴趣最为相似的其它簇内，有效地完成对云平台下资源的最优提取。仿真证明，所提方法提取精度高，为提升云计算平台的服务质量奠定了基础。

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