摘要：电力系统中对特高压变压器信号故障的识别，能够有效、及时发现变压器工作过程中的异常模态，提高变压器的运行质量。对电力系统特高压变压器信号故障的优化识别。需要对信号进行时频分解，获取工作模态信号的特征，完成对特高压变压器信号故障的高效识别。传统方法引入响应时间互相关函数理论，利用互相关函数识别信号。但却忽略了对模态信号特征的提取，导致识别精度偏低。提出对电力系统中的特高压变压器故障信号优化识别方法。首先选取特定的响应自由度，确保不同响应信号相互之间存在特定的线性关系，单独利用测量的响应来得到系统的动力学特性，对信号进行时频表示，即对信号的分解。可以根据分析出的信号能量的分布情况，实现变压器信号故障的识别。仿真识别结果和传递函数模态识别所得结果基本一致，识别精度较高，为变压器模态诊断提供了依据。

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