摘要：对超分辨率图像的小特征进行增强,可增强图像目标的边缘信息,改善图像的清晰度和分辨率。进行小特征增强时,需要根据图像帧之间的像素差设定图像增强增量,而传统多小波域算法在超高分辨率下无法获取图像帧之间的像素差,不能获取相关的增强增量,导致小特征增强效果差。提出改进小波变换的超分辨率图像小特征增强方法,先融合于Daubechies 8紧支撑正交小波对高分辨率图像的边缘信息进行去噪,利用张量扩散算法组建图像的各项异性张量扩散模型,将图像信息精细划分为光滑区域、边缘、和孤立噪声点,针对不同的分类设定相应的扩散张量的特征值,有效的完成了超分辨率图像的小特征增强。仿真结果证明,可以更有效增强图像的边缘和细节特征。

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