摘要：探讨了利用动态图像理解技术对ATM进行智能监控，采用全方位视觉传感器（ODVS）实时采集ATM机周围的全景视频数据；从全景视频数据中提取出各活动对象的属性信息，并根据这些属性信息对各活动对象进行识别；通过对各活动对象的跟踪与分析，得到ATM状态、ATM周围相关人员的行为等信息；最后通过行为语义化处理手段对ATM的多种常见的可疑犯罪行为等进行了识别；实验结果表明，对于模拟ATM一些常见可疑犯罪行为的识别方面，系统具有鲁棒性高、安检内容多、监测范围广等优点，为预防ATM机等金融犯罪提供了一种新的手段。

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